Publication:
Análisis de datos y métodos estadísticos con R

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AdymeR.pdf(6.66 MB)
Date
2022
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Authors
Maurandi López, Antonio ; González Vidal, Aurora ; Río Alonso, Laura del ; Hernández Vicente, Álvaro ; Ferre Jaén, María Elvira ; Ibáñez López, Francisco Javier ; Carreño Fructuoso, María Francisca ; Pérez Sanz, Fernándo ; Palazón Ferrando, José Antonio
item.page.secondaryauthor
item.page.director
Publisher
Editum. Ediciones de la Universidad de Murcia
publication.page.editor
Maurandi López, Antonio
González Vidal, Aurora
publication.page.department
Didáctica de las Ciencias Matemáticas y Sociales Ingeniería de la Información y las Comunicaciones
DOI
https://doi.org/10.6018/editum.2967
item.page.type
info:eu-repo/semantics/book
Description
© 2022. This manuscript version is made available under the CC-BY 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract
Este libro de Análisis de Datos y Métodos Estadísticos con R (ADyMER) recopila parte del trabajo de muchos años que hemos realizado varios compañeros de la Universidad de Murcia (UMU) de distintas disciplinas, pero con el nexo común del entendimiento de R como lingua franca que conecta las ciencias y humanidades con el análisis de datos. ADyMER da forma y amplía el material de numerosos cursos y talleres que hemos impartido a distintos niveles y formatos, habiéndonos mezclado maestros con aprendices, profesores novatos y avezados, creando una filosofía especial y dando lugar a agrupaciones de divulgación del conocimiento de R en todas sus vertientes, especialmente la investigadora, docente y empresarial. En ADyMER se tratan las particularidades de R, las definiciones formales y uso en R de la estadística descriptiva y contrastes de hipótesis (paramétricos y no paramétricos), los modelos de regresión (lineal y logística) y potencia estadística, detalles sobre la visualización de resultados mediante gráficas, tablas y aplicaciones web con R, la manipulación limpia (tidy) de datos, el análisis de cuestionarios mediante escalas Likert y análisis multivariante. Como puede ver el lector, es un paseo de aprendizaje de herramientas y librerías de R para el análisis de datos, permitiendo centrarse en la tarea que más necesaria le resulte sin dejar atrás conceptos básicos y generales del manejo de R.
publication.page.subject
Estadística , Informatica , Ciencias Sociales , Ciencia estadística , Programas de ordenador , Teoría de la estadística , Datos estadísticos
Citation
URI
http://hdl.handle.net/10201/140760
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Collections
Libros o capítulos de libro
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