Publication: Modeling Expertise Through Decision-based Learning:
Theory, Practice, and Technology Applications
Authors
Cardenas, Christopher ; West, Richard ; Swan, Richard ; Plummer, Kenneth
item.page.secondaryauthor
item.page.director
Publisher
Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones
publication.page.editor
publication.page.department
DOI
https://doi.org/10.6018/red.408651
item.page.type
info:eu-repo/semantics/article
Description
Abstract
In higher education, faculty are generally hired for their expertise in the field. They have
received extensive training in the discipline but have received limited training in teaching.
Thus, they struggle in two ways to teach and develop expertise in novices: First, they are often
blind to how their own intuitive expertise functions, and second, they lack a pedagogical
strategy to teach their intuitive expert decision-making to students. In this paper, we synthesize
the literature on these difficulties for experts. We then discuss how DBL uses cognitive task
analysis to help experts make their knowledge explicit and how DBL may be an appropriate
pedagogical solution for many university professors. Finally, we provide case studies of DBL
in action and discuss how educational technology can support the theory and practice of
Decision-based Learning.
En la educaciĂłn superior, los profesores generalmente se contratan por su experiencia en el campo. Han recibido una amplia formaciĂłn en la disciplina, pero han recibido una formaciĂłn limitada en la enseñanza. Por lo tanto, luchan de dos maneras para enseñar y desarrollar la experiencia en los principiantes: en primer lugar, a menudo no saben cĂłmo funciona su propia experiencia intuitiva y, en segundo lugar, carecen de una estrategia pedagĂłgica para enseñar a los estudiantes su toma de decisiones intuitiva y experta. En este artĂculo, sintetizamos la literatura sobre estas dificultades para expertos. Luego, discutimos cĂłmo DBL (aprendizaje basado en decisiones) usa el análisis de tareas cognitivas para ayudar a los expertos a hacer explĂcito su conocimiento y cĂłmo DBL puede ser una soluciĂłn pedagĂłgica apropiada para muchos profesores universitarios. Finalmente, proporcionamos estudios de caso de DBL en acciĂłn y discutimos cĂłmo la tecnologĂa educativa puede apoyar la teorĂa y la práctica del aprendizaje basado en decisiones.
En la educaciĂłn superior, los profesores generalmente se contratan por su experiencia en el campo. Han recibido una amplia formaciĂłn en la disciplina, pero han recibido una formaciĂłn limitada en la enseñanza. Por lo tanto, luchan de dos maneras para enseñar y desarrollar la experiencia en los principiantes: en primer lugar, a menudo no saben cĂłmo funciona su propia experiencia intuitiva y, en segundo lugar, carecen de una estrategia pedagĂłgica para enseñar a los estudiantes su toma de decisiones intuitiva y experta. En este artĂculo, sintetizamos la literatura sobre estas dificultades para expertos. Luego, discutimos cĂłmo DBL (aprendizaje basado en decisiones) usa el análisis de tareas cognitivas para ayudar a los expertos a hacer explĂcito su conocimiento y cĂłmo DBL puede ser una soluciĂłn pedagĂłgica apropiada para muchos profesores universitarios. Finalmente, proporcionamos estudios de caso de DBL en acciĂłn y discutimos cĂłmo la tecnologĂa educativa puede apoyar la teorĂa y la práctica del aprendizaje basado en decisiones.
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Citation
RED: revista de educaciĂłn a distancia, N. 64, 2020
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