Actualidad en la educación médica con la inteligencia artificial generativa.
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Date
2025-11-25
Authors
Sánchez Giralt, Juan Antonio
Abad Santamaría, Beatriz
Canabal Berlanga, Alfonso
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones
Abstract
Objective: To analyse the current changes emerging in medical education following the advent ofartificial intelligence (AI) and to present some initiatives published by medical schools in this field.Methodology: Brief review of recent literature, in the form of a qualitative narrative synthesis, as wellas university web sources (2020-2025) on the introduction of generative artificial intelligence inmedical training. Results: We present a wide range of initiatives implemented at universitiesdedicated to medical education. The most commonly used resource being structured training atundergraduate and postgraduate level, master's degrees, expert qualifications, conferences andspecific training for teachers. Other notable initiatives include the creation of multidisciplinary cross-cutting groups to address the digital transformation of teaching, the development of guidelines and recommendations developed by universities for use by teachers and students, the formation ofresearch groups and the enhancement of simulation with artificial intelligence tools, among others.Conclusions: AI is transforming medical education, redefining content, methodologies, andassessments. Its integration promotes interdisciplinary models and training experiences based onsimulation, automated tutoring, and virtual environments. This evolution requires ensuringcompetencies in clinical AI, preserving professional judgement, and strengthening ethical,regulatory, and collaborative training for the responsible use of technology in medical practice.
Objetivo: Analizar los cambios actuales que están surgiendo en la educación médica tras la llegada dela Inteligencia Artificial (IA) y presentar algunas iniciativas publicadas de algunas Facultades deMedicina en este ámbito. Metodología: Revisión Breve de la literatura reciente, en forma de síntesisnarrativa cualitativa, además de fuentes web de las Universidades (2020-2025) sobre la introducciónde la inteligencia artificial generativa en la formación médica. Resultados: Exponemos una ampliavariabilidad de iniciativas implementadas detectadas en universidades con dedicación a la educaciónmédica. El recurso más utilizado es la formación estructurada en pre y postgrado, conincorporaciones de; asignaturas, másteres, títulos de experto, jornadas y formación específicas paradocentes, tambien se ha potenciado la simulación con la IA como elemento formativo. Se puedendestacar también; la creación de grupos transversales multidisciplinares para abordar latransformación digital de la enseñanza, la elaboración de Guías y recomendaciones elaboradas por lasuniversidades para utilización de los docentes y alumnos, la constitución de grupos de investigaciónentre otras implementaciones en la actualidad Universitaria. Conclusiones: La IA está transformandola educación médica, redefiniendo contenidos, metodologías y evaluaciones. Su integración impulsamodelos interdisciplinarios y experiencias formativas basadas en simulación, tutoría automatizada yentornos virtuales. Esta evolución exige garantizar competencias en IA clínica, preservar el juicioprofesional, y fortalecer la formación ética, regulatoria y colaborativa para un uso responsable de latecnología en la práctica médica.
Objetivo: Analizar los cambios actuales que están surgiendo en la educación médica tras la llegada dela Inteligencia Artificial (IA) y presentar algunas iniciativas publicadas de algunas Facultades deMedicina en este ámbito. Metodología: Revisión Breve de la literatura reciente, en forma de síntesisnarrativa cualitativa, además de fuentes web de las Universidades (2020-2025) sobre la introducciónde la inteligencia artificial generativa en la formación médica. Resultados: Exponemos una ampliavariabilidad de iniciativas implementadas detectadas en universidades con dedicación a la educaciónmédica. El recurso más utilizado es la formación estructurada en pre y postgrado, conincorporaciones de; asignaturas, másteres, títulos de experto, jornadas y formación específicas paradocentes, tambien se ha potenciado la simulación con la IA como elemento formativo. Se puedendestacar también; la creación de grupos transversales multidisciplinares para abordar latransformación digital de la enseñanza, la elaboración de Guías y recomendaciones elaboradas por lasuniversidades para utilización de los docentes y alumnos, la constitución de grupos de investigaciónentre otras implementaciones en la actualidad Universitaria. Conclusiones: La IA está transformandola educación médica, redefiniendo contenidos, metodologías y evaluaciones. Su integración impulsamodelos interdisciplinarios y experiencias formativas basadas en simulación, tutoría automatizada yentornos virtuales. Esta evolución exige garantizar competencias en IA clínica, preservar el juicioprofesional, y fortalecer la formación ética, regulatoria y colaborativa para un uso responsable de latecnología en la práctica médica.
Description
Keywords
Educación médica universitaria , Simulación , Formación médica , Artificial intelligence , University medical education , Simulation , Medical training , Inteligencia artificial
Citation
Canabal Berlanga, A., Sánchez Giralt, J. A., & Abad Santamaría, B. (2025). Actualidad en la educación médica con la inteligencia artificial generativa. Revista Española De Educación Médica, 6(6).
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