Person: Peñalver García, Dolores María
Loading...
Name
Peñalver García, Dolores María
publication.page.department
Universidad de Murcia. Departamento de Métodos de Investigación y Diagnósticoen Educación
- Publications
- item.page.relationships.isSecondaryAuthorOfPublication
- item.page.relationships.isDirectorOfPublication
Search Results
Now showing 1 - 10 of 29
- PublicationOpen AccessMetaanálisis sobre la eficacia de las intervenciones logopédicas en el desarrollo del lenguaje en el síndromeX frágil(Revista de Logopedia, Foniatría y Audiología, 2026-05) Cascales Martínez, Antonia; Gómez Navarro, Carmen María; Peñalver García, Dolores María; Sin departamento asociadoBackground and objective: Fragile X Syndrome (FXS) is associated with significant impairments in expressive, receptive, and pragmatic language development. Although various speech and language interventions have been proposed, empirical evidence regarding their efficacy remains limited and fragmented. This study aimed to estimate the effectiveness of speech and language interventions on expressive, receptive, and pragmatic-narrative domains in individuals with FXS, and to identify clinical and methodological moderators explaining variability in effect sizes. Materials and methods: A meta-analysis was conducted following the PRISMA 2020 guidelines. Studies were searched in PubMed and Scopus, supplemented by reference tracking. Eligible studies included interventions targeting linguistic outcomes and used between-group (main synthesis) or pre-post (sensitivity) designs allowing the calculation of standardised effect sizes (Hedges’ g) under a random-effects model. To prevent double counting, one primary outcome per domain was selected: number of different words (NDW) for expressive language and total inferential language score for the pragmatic-narrative domain
- PublicationOpen AccessEl rosco de biopatología(Educaplay, 2021) Peñalver García, Dolores María; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación
- PublicationOpen AccessEstudio descriptivo de las enfermedades raras visuales en España(Dykinson, 2024) Peñalver García, Dolores María; Gómez Navarro, Carmen María; García Recover, Pedro; Trabajo Social y Servicios SocialesEn este Estudio presentamos el primer informe en España acerca del acceso a diagnóstico clínico y genético, así como el impacto social en el día a día de las personas afectadas por alguna de estas patologías que limitan la visión. Hemos puesto atención en los recursos que tienen estas personas en nuestro país y tras el análisis, aportamos una serie de propuestas de mejora
- PublicationOpen AccessCFAE-Visual Cuestionario autoadministrable para familias de personas con enfermedades raras en el ámbito educativo(Universidad de murcia, 2025) Gómez Navarro, Carmen María; Cascales Martínez, Antonia; Peñalver García, Dolores María; López Mellado, José; García Recover, Pedro; Trabajo Social y Servicios Sociales; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; EnfermeríaEncuesta autoadministrada a familias con hijos con enfermedad rara que afecta a la visión y que se encuentren escolarizados en educación infantil, primaria, secundaria, FP o bachillerato. Este instrumento de investigación y apoyo para la educación inclusiva en el ámbito de la discapacidad visual está diseñado para recoger información de las familias y guiar a los profesionales en intervenciones educativas adecuadas basadas en la evidencia.
- PublicationOpen AccessJuego pareo estrategias educativas(Educaplay, 2021) Peñalver García, Dolores María; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultad de educaciónConocer las estrategias educativas en la intervención con personas con discapacidad intelectual
- PublicationOpen AccessEducación digital inclusiva: puente para la diversidad y las generaciones(Dykinson, 2025) Gómez Navarro, Carmen María; Peñalver García, Dolores María; Trabajo Social y Servicios Sociales
- PublicationRestrictedTejiendo redes de apoyo: cuando familias, docentes y logopedas trabajan juntos por el alumnado con autismo(Wolters Kluwer España, S.A., 2026) García García, Isabel; Cascales Martínez, Antonia; Peñalver García, Dolores María; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación
- PublicationOpen AccessJuego mapa partes de la médula(Educaplay, 2021) Peñalver García, Dolores María; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación
- PublicationOpen AccessRuleta de palabras enfermedades poco frecuentes(Educaplay, 2021) Peñalver García, Dolores María; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación
- PublicationOpen AccessInclusive practices mediated by AI and UDL: psychometric evidence and structural models among Italian teachers(Frontiers Education, 2026-06-19) Cascales Martínez, Antonia; Vespasiani, Ludovico; Gómez Navarro, Carmen María; Peñalver García, Dolores María; Sin departamento asociadoIntroduction: The incorporation of artificial intelligence (AI) into education opens both opportunities and challenges for equity; when combined with Universal Designfor Learning (UDL), it may strengthen access, representation, and participation. This study examines, in Italian non-university educational settings, how AI-mediated teaching practices aligned with UDL are associated with teachers’ perceptions of inclusion and organisational conditions.Method: A cross-sectional mixed-methods design was employed using a validated questionnaire comprising 29 items (Likert 1–5) and three open-ended questions. Psychometric validation supported a theoretically coherent threefactor structure consistent with the UDL framework, with adequate reliability (α/ω ≥ .70) and evidence of measurement invariance across educational stage and gender. After informed consent and quality control, 557 teachers participated through a non-probability sampling approach.Results: The results showed substantive associations between familiarity with AI and digital competence (χ2 = 366.81; V = .47) and between resource availability and frequency of use (χ2 = 76.07; V = .37). Higher levels of agreement were observed for Access/Representation, whereas Self-regulation/Feedback showed the lowest proportion of high agreement. Robust models (HC3) indicated that digital competence and familiarity with AI were consistently associated with higher scores across the subscales. An exploratory structural equation model (SEM) suggested that collaboration and institutional support were indirectly associated with teacher satisfaction through the perceived use of AI aligned with UDL principles.Discussion: These findings suggest that AI and UDL may jointly support inclusive educational practices, depending on individual and organisational conditions.19
- «
- 1 (current)
- 2
- 3
- »
Ir a Estadísticas
Sin licencia Creative Commons.