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http://hdl.handle.net/10201/44439
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Título: | Respuestas múltiples en la investigación educativa: codificación, tabulación y análisis |
Otros títulos: | Multiple-choice questions in educational research: coding, tabulation and analysis |
Fecha de publicación: | 6-jun-2013 |
Editorial: | Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones |
Cita bibliográfica: | Revista de Investigación Educativa, V. 31, N. 2, 2013 |
ISSN: | 0212-4068 1989-9106 |
Palabras clave: | Multirespuestas Variables dicotómicas Codificación Tabulación Materias transversales Multiple-choice questions Dichotomous variables Tabulation Cross-curricular subjects Coding |
Resumen: | La codificación y tabulación de preguntas de respuestas múltiples es bien simple y conocida, pero no por ello está exenta de errores y laboriosas tareas de introducción de datos y análisis de los mismos. En este artículo se expone como facilitar la codificación y la tabulación de este tipo de variables, suponiendo un ahorro drástico del tiempo necesario para su tabulación y una reducción considerable de los errores de datos que se pueden producir al introducirlos en el ordenador. Asimismo, se obtiene una variable "viva" que se puede analizar y obtener información adicional.Además se indica como obtener mayor información del estudio conjunto de más de dos variables dicotómicas, a partir de la definición de una nueva variable conjunta en la matriz de datos.Todo ello se aplica a datos de una investigación sobre las transversales en educación primaria. The process of coding and tabulating multiple-choice questions is simple and well known, yet not free from errors and time-consuming data entry and analysis. This article explains how to code and tabulate variables, which will save time and dramatically decrease the number of errors derived from entering data into a computer. An "active" variable is calculated which may be further analyzed. This article also explains how to obtain more information when analyzing more than two dichotomous variables from the creation of a new joint variable in the data matrix. These processes were applied to data of a research study on cross-curricular subjects in primary education. |
Autor/es principal/es: | Serrano Angulo, José |
URI: | http://hdl.handle.net/10201/44439 |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/article |
Número páginas / Extensión: | 14 |
Derechos: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Aparece en las colecciones: | Vol.31, Nº 2 (2013) |
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