Browsing by Subject "TPACK"

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    Autopercepción del profesorado de Educación Primaria en servicio desde el modelo TPACK
    (Universidad de Murcia, 2020) Ortiz Colón, Ana Mª; Ágreda Montoro, Miriam; Rodríguez Moreno, Javier
    El estudio analiza los resultados más relevantes de la investigación realizada con docentes de educación primaria, en referencia al modelo TPACK. El objetivo de esta investigación es conocer la autopercepción de los docentes de primaria en servicio, con respecto a su capacitación tecnológica, tomando como referencia la escala de diagnóstico TPACK. Para la recopilación de información, se adaptó un cuestionario tipo Likert ya validado, siguiendo el modelo TPACK. El cuestionario está compuesto por 47 ítems que recopilan información de las siete dimensiones del modelo. La muestra está formada por 607 docentes. La investigación es de naturaleza descriptiva no experimental, y realiza un análisis de varianza multivariante (MANOVA). Los resultados más significativos han sido el hallazgo de diferencias con respecto al género de los participantes. En general, son los hombres los que tienen una mayor percepción de sí mismos con respecto al uso y la integración de las TIC en su práctica docente, especialmente en asuntos científicos. Las mujeres parecen ser más efectivas cuando seleccionan enfoques para guiar el aprendizaje y el pensamiento del estudiante en términos de lectura y escritura.
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    Competencia digital en futuros docentes de Ciencias Sociales en Educación Primaria: análisis desde el modelo TPACK
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2018) Colomer Rubio, Juan Carlos; Sáiz Serrano, Jorge; Bel Martínez, Juan Carlos
    El presente estudio describe la competencia digital en el tratamiento de contenidos de Ciencias Sociales de futuros maestros. Para ello se recurre al TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) y se analizan los resultados de un cuestionario sobre las concepciones al respecto de 153 estudiantes del Grado de Magisterio en Educación Primaria. Las conclusiones confirman un mayor autoconocimiento de contenidos pedagógicos o tecnológicos, frente a los disciplinares, lo que imposibilita, siguiendo la aplicación del modelo, el desarrollo de una competencia digital docente efectiva para el desarrollo de una didáctica crítica en Ciencias Sociales.
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    Conocimiento de la Inteligencia Artificial Generativa del profesorado. Modelo predictivo basado en el TPACK para la integración ética de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2026) Pedraza Goyeneche, Clara E.; Montes. John F.; Palacios Rodríguez, Antonio; Cabero Almenara, Julio; Sin departamento asociado
    Generative Artificial Intelligence (GAI) has been rapidly incorporated into education, providing personalisation, automated tutoring and more efficient assessments, but also generating ethical challenges such as bias, privacy and academic integrity, which require informed teacher training. This study sought to validate a predictive model that explains the relationship between the dimensions of the TPACK model adapted to GAI and Technological Ethical Assessment (TEAK). Using a quantitative approach, a 25-item questionnaire was administered to 240 teachers at the National Open and Distance University of Colombia. The analysis with Structural Equation Modelling (PLS-SEM) showed high reliability and validity (Cronbach's Alpha: 0.935–0.976). Teachers presented attitudes ranging from ‘neutral’ to ‘agree’, highlighting Technological Knowledge as the strongest dimension. The results indicate that knowledge of the tool does not guarantee appropriate pedagogical use, making it essential to integrate ethical and didactic aspects into teacher training. The validated model is proposed as a useful guide for promoting ethical and reflective use of IAGen in university education.
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    Considering the Role of Zone of Proximal Development and Constructivism in Supporting Teachers’ TPACK and Effective Use of Technology
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2020) Polly, Drew
    This article examines Vygotsky’s (1978) Zone of Proximal Development (ZPD) and Tharp and Gallimore’s (1988) application of ZPD for teacher learning that can be used as a framework to develop teachers’ and teacher candidates’ Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK). We synthesize these ideas and provide vignettes from both teachers and teacher candidates that describe how ZPD can inform the way teachers’ TPACK is developed. We argue that the stages of ZPD (Tharp & Gallimore, 1988) provide a helpful framework for the development of teacher candidates’ and in-service teachers’ TPACK through experiential learning opportunities that include the reflection of the intersection of technologies, pedagogies, and content knowledge. The implication of our paper includes a call for long-term systematic examinations of strategies to support teachers and teacher candidate development of TPACK.
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    Creando contenidos curriculares digitales de Ciencias Sociales para Educación Primaria. Una experiencia TPACK para futuros docentes
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2015) Cózar Gutiérrez, Ramón; Zagalaz, Juan; Sáez López, José Manuel
    La introducción de las Tecnologías de la Información y de la comunicación (TIC) en las aulas ha generado una serie de cambios en los planteamientos del proceso de enseñanza-aprendizaje. Esto ha derivado en la aparición y desarrollo de numerosas tecnologías y pedagogías emergentes al servicio del docente en el aula. Se establece, por tanto, la necesidad de fomentar la capacitación de los docentes en TIC a través de la interacción de tres grandes dimensiones: disciplinar, pedagógica y tecnológica. El objetivo principal de este trabajo ha sido valorar las percepciones de un grupo de 82 alumnos de la asignatura “Nuevas metodologías para la enseñanza de la Historia” del Grado de Maestro en Educación Primaria de la Facultad de Educación de Albacete, en la que, partiendo del modelo TPACK como planteamiento en la intervención, han tenido que crear sus propios materiales y contenidos digitales. La investigación desarrollada es descriptiva y ha seguido un modelo mixto, integrando características de los enfoques cuantitativo y cualitativo. La metodología de intervención se realizó desde un enfoque activo y dinámico, basada en el Aprendizaje Basado en Problemas y el modelo TPACK. Los resultados han mostrado valores altos sobre la organización de la asignatura, la metodología empleada, la calidad y la utilidad de las herramientas tecnológicas utilizadas, así como la conveniencia de potenciar la capacitación y perfeccionamiento en TIC para la creación y autoproducción de contenidos digitales en la formación inicial de maestros.
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    Necesidades formativas del profesorado de Secundaria para la implementación de experiencias gamificadas en STEM
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2017) Fuentes Hurtado, Mercedes; González Martínez, Juan
    La formación de ciudadanos competentes tecnológicamente es uno de los retos a los que los docentes de Secundaria se enfrentan hoy en los países desarrollados, donde se espera una creciente demanda de profesionales del ámbito científico-tecnológico (Convert y Gugenheim, 2005), pero se observa desinterés por esta rama del conocimiento (Marbà y Márquez, 2010). De ahí parte la iniciativa STEM (Science, Technology, Engineering & Maths) (Stohlmann, Moore y Roehrig, 2012) que promueve el estudio integrado de estas materias. Buscando la excelencia académica por medio de metodologías que motiven al alumnado, la gamificación presenta características suficientes para ser considerada un elemento de mejora del proceso de enseñanza-aprendizaje. Este artículo presenta, mediante un análisis documental, los tres saberes (contenidos, pedagogía y tecnología), que siguiendo el modelo pedagógico TPACK (Mishra y Koehler, 2006) deben ser desarrollados por los docentes de STEM para implementar experiencias gamificadas
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    Vibe-coding as a Teaching Competency in the Use of Artificial Intelligence for Medical Education: A Scoping Review
    (Universidad de Murcia: servicio de publicaciones, 2026) Elizondo-García, Josemaria; Sin departamento asociado
    ntroducción: La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa ha dado lugar al vibe-coding, unparadigma que permite a educadores sin formación técnica desarrollar software mediante lenguajenatural. Este avance plantea la necesidad de redefinir las competencias docentes necesarias paratransitar de usuarios a creadores de herramientas educativas. Métodos: Se realizó una revisión dealcance de la literatura conforme a los lineamientos PRISMA-ScR. Se incluyeron estudiosrecuperados de las bases de datos Web of Science y Scopus que abordaran el uso del por parte de docentes en educación superior y médica. Tras el proceso de selección, se incluyeron 4publicaciones de 2025. Se aplicó un análisis temático reflexivo deductivo para clasificar loshallazgos según las dimensiones del modelo TPACK (Conocimiento Tecnológico, Pedagógico y delContenido). Resultados: El análisis cualitativo revela una reconfiguración del ConocimientoTecnológico (TK), el cual se disocia de la sintaxis de programación para centrarse en laestructuración de prompts y el diálogo iterativo con la IA. Se identificó la emergencia del rol de“clínico-desarrollador”, donde el Conocimiento del Contenido (CK) actúa como un mecanismo deauditoría indispensable para validar la precisión clínica y evitar alucinaciones en los algoritmosgenerados. El Conocimiento Tecnológico-Pedagógico (TPK) permitió a los docentes deconstruirlógicas complejas en pasos secuenciales para diseñar simuladores y herramientas personalizadas.Conclusiones: Evidencia preliminar sugiere que el vibe-coding democratiza el desarrollo desoftware educativo, permitiendo a los docentes materializar estrategias pedagógicas complejas sindependencia técnica externa. Esta competencia emergente parece exigir un dominio disciplinarrobusto para garantizar la seguridad y calidad de los recursos creados. Se recomienda fomentar lacapacitación en esta competencia emergente y desarrollar futuros estudios empíricos que evalúen elimpacto de estas herramientas en el aprendizaje estudiantil y la carga cognitiva docente