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Título : Un entorno para la extracción incremental de conocimiento desde texto en lenguaje natural
Fecha de publicación: 11-mar-2008
Fecha de defensa / creación: 22-may-2005
ISBN : 84-689-5046-7
Resumen: La creciente necesidad de enriquecer la Web con grandes cantidades de ontologías que capturen el conocimiento del dominio ha generado multitud de estudios e investigaciones en metodologías para poder salvar el cuello de botella que supone la construcción manual de ontologías. Esta necesidad ha conducido a definir una nueva línea de investigación denominada Ontology Learning. La solución que proponemos en este trabajo se basa en el desarrollo de un nuevo entorno para extracción incremental de conocimiento desde texto en lenguaje natural. Se ha adoptado el punto de vista de la ingeniería ontológica, de modo que el conocimiento adquirido se representa por medio de ontologías. Este trabajo aporta un nuevo método para la construcción semiautomática de ontologías a partir de textos en lenguaje natural que no sólo se centra en la obtención de jerarquías de conceptos, sino que tiene en cuenta también un amplio conjunto de relaciones semánticas entre conceptos
Autor/es principal/es: Valencia García, Rafael
Director/es: Fernández Breis, Jesualdo Tomás
Martínez Béjar, Rodrigo
Facultad/Departamentos/Servicios: Departamentos y Servicios::Departamentos de la UMU::Ingeniería de la Información y las Comunicaciones
Versiones anteriores del documento: http://www.tesisenred.net/TDR-1123105-140512/index_cs.html
URI : http://hdl.handle.net/10201/209
Tipo de documento : info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Derechos: La difusión de este documento por medio de Internet ha sido autorizado por los titulares de los derechos de propiedad intelectual únicamente para usos privados enmarcados en actividades de investigación y docencia. No se autoriza su reproducción con finalidades de lucro ni su difusión.
info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones: Ingeniería

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