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https://doi.org/10.6018/editum.2967
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Título: | Análisis de datos y métodos estadísticos con R |
Fecha de publicación: | 2022 |
Editorial: | Editum. Ediciones de la Universidad de Murcia |
ISBN: | 978-84-09-43065-9 |
Materias relacionadas: | CDU::6 - Ciencias aplicadas CDU::3 - Ciencias sociales CDU::0 - Generalidades.::00 - Ciencia y conocimiento. Investigación. Cultura. Humanidades.::004 - Ciencia y tecnología de los ordenadores. Informática. |
Palabras clave: | Estadística Informatica Ciencias Sociales Ciencia estadística Programas de ordenador Teoría de la estadística Datos estadísticos |
Resumen: | Este libro de Análisis de Datos y Métodos Estadísticos con R (ADyMER) recopila parte del trabajo de muchos años que hemos realizado varios compañeros de la Universidad de Murcia (UMU) de distintas disciplinas, pero con el nexo común del entendimiento de R como lingua franca que conecta las ciencias y humanidades con el análisis de datos. ADyMER da forma y amplía el material de numerosos cursos y talleres que hemos impartido a distintos niveles y formatos, habiéndonos mezclado maestros con aprendices, profesores novatos y avezados, creando una filosofía especial y dando lugar a agrupaciones de divulgación del conocimiento de R en todas sus vertientes, especialmente la investigadora, docente y empresarial. En ADyMER se tratan las particularidades de R, las definiciones formales y uso en R de la estadística descriptiva y contrastes de hipótesis (paramétricos y no paramétricos), los modelos de regresión (lineal y logística) y potencia estadística, detalles sobre la visualización de resultados mediante gráficas, tablas y aplicaciones web con R, la manipulación limpia (tidy) de datos, el análisis de cuestionarios mediante escalas Likert y análisis multivariante. Como puede ver el lector, es un paseo de aprendizaje de herramientas y librerías de R para el análisis de datos, permitiendo centrarse en la tarea que más necesaria le resulte sin dejar atrás conceptos básicos y generales del manejo de R. |
Autor/es principal/es: | Maurandi López, Antonio González Vidal, Aurora Río Alonso, Laura del Hernández Vicente, Álvaro Ferre Jaén, María Elvira Ibáñez López, Francisco Javier Carreño Fructuoso, María Francisca Pérez Sanz, Fernándo Palazón Ferrando, José Antonio |
Facultad/Departamentos/Servicios: | Facultades, Departamentos, Servicios y Escuelas::Departamentos de la UMU::Didáctica de las Ciencias Matemáticas y Sociales Facultades, Departamentos, Servicios y Escuelas::Departamentos de la UMU::Ingeniería de la Información y las Comunicaciones |
Versión del editor: | https://publicaciones.um.es/publicaciones/public/obras/ficha.seam?numero=2967&edicion=1&cid=286 |
URI: | http://hdl.handle.net/10201/140760 |
DOI: | https://doi.org/10.6018/editum.2967 |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/book |
Número páginas / Extensión: | 612 |
Derechos: | info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución 4.0 Internacional |
Descripción: | © 2022. This manuscript version is made available under the CC-BY 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
Aparece en las colecciones: | Libros o capítulos de libro: Didáctica de las Ciencias Matemáticas y Sociales |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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AdymeR.pdf | Análisis de datos y métodos estadísticos con R | 6,82 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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