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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorMaurandi López, Antonio-
dc.contributor.authorGonzález Vidal, Aurora-
dc.contributor.authorRío Alonso, Laura del-
dc.contributor.authorHernández Vicente, Álvaro-
dc.contributor.authorFerre Jaén, María Elvira-
dc.contributor.authorIbáñez López, Francisco Javier-
dc.contributor.authorCarreño Fructuoso, María Francisca-
dc.contributor.authorPérez Sanz, Fernándo-
dc.contributor.authorPalazón Ferrando, José Antonio-
dc.contributor.editorMaurandi López, Antonio-
dc.contributor.editorGonzález Vidal, Aurora-
dc.contributor.otherFacultades, Departamentos, Servicios y Escuelas::Departamentos de la UMU::Didáctica de las Ciencias Matemáticas y Socialeses
dc.contributor.otherFacultades, Departamentos, Servicios y Escuelas::Departamentos de la UMU::Ingeniería de la Información y las Comunicacioneses
dc.date.accessioned2024-04-12T07:59:47Z-
dc.date.available2024-04-12T07:59:47Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.isbn978-84-09-43065-9-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/140760-
dc.description© 2022. This manuscript version is made available under the CC-BY 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.description.abstractEste libro de Análisis de Datos y Métodos Estadísticos con R (ADyMER) recopila parte del trabajo de muchos años que hemos realizado varios compañeros de la Universidad de Murcia (UMU) de distintas disciplinas, pero con el nexo común del entendimiento de R como lingua franca que conecta las ciencias y humanidades con el análisis de datos. ADyMER da forma y amplía el material de numerosos cursos y talleres que hemos impartido a distintos niveles y formatos, habiéndonos mezclado maestros con aprendices, profesores novatos y avezados, creando una filosofía especial y dando lugar a agrupaciones de divulgación del conocimiento de R en todas sus vertientes, especialmente la investigadora, docente y empresarial. En ADyMER se tratan las particularidades de R, las definiciones formales y uso en R de la estadística descriptiva y contrastes de hipótesis (paramétricos y no paramétricos), los modelos de regresión (lineal y logística) y potencia estadística, detalles sobre la visualización de resultados mediante gráficas, tablas y aplicaciones web con R, la manipulación limpia (tidy) de datos, el análisis de cuestionarios mediante escalas Likert y análisis multivariante. Como puede ver el lector, es un paseo de aprendizaje de herramientas y librerías de R para el análisis de datos, permitiendo centrarse en la tarea que más necesaria le resulte sin dejar atrás conceptos básicos y generales del manejo de R.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent612es
dc.languagespaes
dc.publisherEditum. Ediciones de la Universidad de Murciaes
dc.relationSin financiación externa a la Universidades
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rightsAtribución 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.subjectEstadísticaes
dc.subjectInformaticaes
dc.subjectCiencias Socialeses
dc.subjectCiencia estadística-
dc.subjectProgramas de ordenador-
dc.subjectTeoría de la estadística-
dc.subjectDatos estadísticos-
dc.subject.otherCDU::6 - Ciencias aplicadases
dc.subject.otherCDU::3 - Ciencias socialeses
dc.subject.otherCDU::0 - Generalidades.::00 - Ciencia y conocimiento. Investigación. Cultura. Humanidades.::004 - Ciencia y tecnología de los ordenadores. Informática.es
dc.titleAnálisis de datos y métodos estadísticos con Res
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookes
dc.relation.publisherversionhttps://publicaciones.um.es/publicaciones/public/obras/ficha.seam?numero=2967&edicion=1&cid=286es
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.6018/editum.2967-
Aparece en las colecciones:Libros o capítulos de libro: Didáctica de las Ciencias Matemáticas y Sociales

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