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Título: Using Machine Learning for predicting the effect of mutations in the initiation codon
Fecha de publicación: 2022
Fecha de defensa / creación: 2021
Editorial: Institute of Electrical and Electronics Engineers [Society Publisher]
Cita bibliográfica: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 26(11):5750-5756, 2022
ISSN: Print: 2168-2194
Electrónico: 2168-2208
Materias relacionadas: CDU::6 - Ciencias aplicadas::62 - Ingeniería. Tecnología
Autor/es principal/es: Castell Díaz, Javier
Abad Navarro, Francisco
De la Morena Barrio, María Eugenia
Corral de la Calle, Javier
Fernández Breis, Jesualdo Tomás
Facultad/Departamentos/Servicios: Facultades, Departamentos, Servicios y Escuelas::Departamentos de la UMU::Medicina Interna
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/JBHI.2022.3200966
URI: http://hdl.handle.net/10201/138487
DOI: https://doi.org/10.1109/JBHI.2022.3200966
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/preprint
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Descripción: ©<2022>. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND license http://creativecommons.org/licenses/ccbyncdd/4.0/ This document is the Published, version of a Published Work that appeared in final form in [IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics]. To access the final edited and published work see [https://doi.org/10.1109/JBHI.2022.3200966]
Aparece en las colecciones:Artículos: Informática y Sistemas

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