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Título: TomoEED: fast edge-enhancing denoising of tomographic volumes
Fecha de publicación: 29-may-2018
Editorial: Oxford Academic
Cita bibliográfica: Bioinformatics, 34(21), 2018, 3776–3778
Resumen: TomoEED is an optimized software tool for fast feature-preserving noise filtering of large 3D tomographic volumes on CPUs and GPUs. The tool is based on the anisotropic nonlinear diffusion method. It has been developed with special emphasis in the reduction of the computational demands by using different strategies, from the algorithmic to the high performance computing perspectives. TomoEED manages to filter large volumes in a matter of minutes in standard computers.
Autor/es principal/es: Moreno, J.J.
Martinez-Sanchez, Antonio
Martinez, J.A.
Garzón, E.M.
Fernández, J.J.
Facultad/Departamentos/Servicios: Facultades, Departamentos, Servicios y Escuelas::Departamentos de la UMU::Ingeniería de la Información y las Comunicaciones
URI: http://hdl.handle.net/10201/136713
DOI: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty435
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/article
Número páginas / Extensión: 3
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Atribución 4.0 Internacional
Descripción: © 2018. This document is made available under the CC-BY 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by /4.0/ This document is the accepted version of a published Work that appeared in final form in Bioinformatics . To access the final edited and published work see https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty435
Aparece en las colecciones:Artículos: Ingeniería de la Información y las Comunicaciones

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