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http://dx.doi.org/10.6018/daimon.557551
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Título: | ¿Son las computadoras agentes inteligentes capaces de conocimiento? |
Otros títulos: | Are computers intelligent agents capable of knowledge? |
Fecha de publicación: | 2023 |
Editorial: | Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones |
Cita bibliográfica: | Daimon. Revista Internacional de Filosofía, nº 90 (2023), pp. 13-28 |
ISSN: | 1130-0507 1989-4651 |
Materias relacionadas: | CDU::1 - Filosofía y psicología |
Palabras clave: | Inteligencia Artificial Inteligencia Humana Artificial Intelligence Intuitive Thinking Abducción AlphaGo Hide and Seek Creative Thinking |
Resumen: | El objetivo del presente artículo es estudiar los fundamentos filosóficos de la arquitectura de programación en dos sistemas de Inteligencia Artificial (AlphaGo y Hide and Seek). El problema dilucida la distinción epistemológica de los conceptos “conocimiento”, “intuición” y “abducción”, para definir si el cumplimiento exitoso de una métrica programada, por parte de una computadora, es condición suficiente para atribuirle un comportamiento inteligente. A través del análisis de ambos ejemplos se muestran dos cuestiones: i) el cumplimiento exitoso de un objetivo programado ofrece nuevos recursos de conocimiento, ii) dichos conocimientos dependen de la ejecución de un programa cuyo procesamiento es desarrollado por una IA y, por tanto, las operaciones superan las capacidades intelectivas humanas. Las conclusiones apuntan a que las computadoras son recursos de conocimiento especiales de comprobación de hipótesis. The aim of this paper is to study the philosophical foundations of the programming architecture in two Artificial Intelligence systems (AlphaGo and Hide and Seek). The problem elucidates the epistemological distinction of the concepts “knowledge,” “intuition” and “abduction,” in order to define whether the successful fulfillment of a programmed metric, by a computer, is a sufficient condition to attribute intelligent behavior to it. Through the analysis of both examples, two issues are shown: i) the successful fulfillment of a programmed objective offers new knowledge resources, ii) such knowledge depends on the execution of a program whose processing is developed by an AI and, therefore, the operations exceed human intellectual capabilities. The conclusions point to the fact that computers are special hypothesis-testing knowledge resources |
Autor/es principal/es: | Esparza, Gustavo Martínez-Barba, Daniel A. |
URI: | http://hdl.handle.net/10201/133748 |
DOI: | http://dx.doi.org/10.6018/daimon.557551 |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/article |
Número páginas / Extensión: | 16 |
Derechos: | info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional |
Aparece en las colecciones: | Nº 90 (2023) |
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