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Digitum: Repositorio Institucional de la Universidad de Murcia
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7-feb-2018
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A self-adaptive deep learning-based system for anomaly detection in 5G networks
5-mar-2019
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Intelligent and dynamic ransomware spread detection and mitigation in integrated clinical environments
15-jul-2019
12-jul-2019
Detección de botnets y ransomware en redes de datos mediante técnicas de aprendizaje automático
6-dic-2019
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6-ago-2020
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SafeMan: a unified framework to manage cybersecurity and safety in manufacturing industry
23-sep-2020
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Madics: A methodology for anomaly detection in industrial control systems
28-nov-2022
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A methodology for evaluating the robustness of anomaly detectors to adversarial attacks in industrial scenarios
5-ene-2023
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SUSAN: a deep learning based anomaly detection framework for sustainable industry
dic-2023
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VAASI: Crafting valid and abnormal adversarial samples for anomaly detection systems in industrial scenarios