Browsing by Subject "Training load"

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    Análisis de la carga de entrenamiento previo a una lesión en atletismo de media distancia: Estudio de caso
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2023) Cardozo, Luis Alberto; Valencia Lara, María; Guerrero Jiménez, Julián; Borja Villamil, Sergio; Reina-Monroy, Javier L.
    El entrenador deportivo actualmentedispone de una gran variedad de instrumentos y métodos para el control del entrenamiento con el fin de identificar el nivel de carga interna o externa vivenciado por el atleta evitando algún tipo de lesión. El objetivo de este estudio fue explorar la carga de entrenamiento de un atleta de medio fondo previo a una lesión deportiva que generó la suspensión temporal de los entrenamientos. Se utilizó la técnica de entrevista semiestructurada en la fase retrospectiva para indagar sobre los medios y métodos utilizados para el control de la carga. En la fase prospectiva se utilizó el registro de la Frecuencia cardiaca media, la Percepción del esfuerzo de la sesión (sRPE), Índice de monotonía (IM), Índice de fatiga (IF), Niveles de hidratación por el color de la orina y Escala de Somnolencia de Epworth. Los resultados indican que la lesión deportiva ocurrió previo a varias sesiones de alta intensidad expresadas en sRPE y en la semana de mayor volumen, no reflejándose esta situación a través de la FCm, ni en la semana de mayor valor en IM e IF. Adicionalmente, se evidenciaron ciertos niveles de deshidratación e incremento en la escala de somnolencia en las últimas semanas de entrenamiento. Se concluye que algunos medios para el control de la carga de entrenamiento no reflejan la carga real vivenciada por el atleta, por ello, la importancia de implementar varios mecanismos a fin disminuir el riesgo lesivo.
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    Cuantificación de carga interna del entrenamiento en jugadores profesionales de fútbol sala
    (Murcia: Servicio de publicaciones de la Universidad de Murcia, 2020) Ibáñez Pérez, Ricardo José; Huerta López, Guillermo; Juan Meroño, Antonio
    El objetivo era conocer las diferencias existentes de cómo afecta la intensidad del entrenamiento a jugadores profesionales de Fútbol Sala, atendiendo a la posición ocupada en el terreno de juego, y comparar los parámetros de frecuencia cardiaca entre entrenamientos y competición. La investigación se realizó al equipo Plásticos Romero Cartagena F.S., regis-trando las medias de frecuencia cardiaca máxima con pulsómetros y la re-cogida de la Percepción Subjetiva del Esfuerzo, a través de la escala de Borg. Los resultados obtenidos no mostraron diferencias significativas respecto a la carga cuantificada en las tres posiciones, además la carga interna se manifestó de forma más exigente en jugadores que ocupaban la posición de “Ala” y “Pívot”. Los parámetros de frecuencia cardiaca registrados en en-trenamientos se encontraban muy distanciados de los datos de competición recogidos por otros estudios y la percepción subjetiva del esfuerzo se mostró como un método válido para la cuantificación de la carga.
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    Internal training and match load quantification of one-match week schedules in female first league Portugal soccer team
    (Universidad de Murcia. Servicio de publicaciones, 2021) Fernandes, Renato; Oliveira, Rafael; Martins, Alexandre D.; de Brito, João Moreira
    Training load (TL) quantification allow coaches to a better load management during training sessions to be in the best physical fitness to the next match. The aim of this study was to compare session rated of perceived exertion (s-RPE) and Hooper Index (HI) between training and match days from the same women’s Portuguese League team. Sixteen players with a mean±SD age, height and weight of 24.0±2.9 years, 164±4.1 cm and 58.5±8.2 kg, respectively, participated in this study. The participants completed ≥80% of the training sessions during 2019/20 in-season. Data was collected through the s-RPE and the HI that measured sleep quality, fatigue, stress, and muscle soreness (DOMS). Data was analysed in relation to the number of days away from the competitive one-match week (i.e., match day minus, MD-) with three training sessions a week (MD-5; MD-4; MD-2).The study analysed data from a total of 12 matches and 45 training sessions with repeated measures ANOVA, p≤0.05. Results showed differences between MD-5 (85.2±0.3min) vs MD-4 (87.2±0.4min) vs MD-2 (80.6±0.6min) vs MD (62.8±4.9min), all p<0.05; s-RPE showed higher values on MD-5 (503.8±19.0au) vs MD-4 (473.2±14.8au) vs MD-2 (362.1±12.1au) vs MD (468.2±40.5au); HI showed higher values on MD-5 (13.4±0.5au) vs MD-4 (13.4±0.4au) vs MD-2 (12.7±0.5au) vs MD (11.9±0.4au); DOMS revealed difference between MD-4 vs MD-2 (3.1±0.2 vs 2.7±0.2au), p<0.05. It was shown that there is a higher TL on MD-5 and MD-4 compared with MD-2. Results from HI showed that sleep, fatigue, stress and DOMS was well fair controlled by coaches and staff.
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    Segmental External Load in Linear Running in Elite Futsal Players: A Multifactorial and Individual Variability Analysis Using Linear Mixed Models
    (MDPI, 2025-08-13) Navarro-Martínez, Carlos; Villarejo García, Diego; Pino Ortega, José; Actividad Física y Deporte
    Limited evidence exists on how segmental external load is distributed during linear running and how it varies with speed, training intensity, and individual differences. This study examines the external load profile across six body segments in elite female futsal players during linear treadmill running, focusing on the effects of speed and training zone, as well as individual variability. Eight elite players, including six outfield players and two goalkeepers (mean age 23.9 ± 3.4 years, height 164.96 ± 4.22 cm, body mass 60.31 ± 4.56 kg), performed an incremental test and were measured using six WIMU PRO™ inertial sensors. The sensors recorded segmental PlayerLoad, speed, and training zones. Data were analyzed using Linear Mixed Models. The most important results show significant interactions between body location and speed and between body location and training zone (p < 0.001), with intraclass correlation coefficients (ICC) ranging from 0.437 to 0.515. These results indicate variability among players and specific and asymmetrical segmental load patterns. These findings offer practical insights for tailoring individualized training strategies that optimize performance and reduce segment specific overuse injuries.