Browsing by Subject "Readmission"

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    Outpatient parenteral antibiotic treatment for infective endocarditis: A prospective cohort study from the GAMES cohort
    (Oxford University Press, 2019-06-14) Pericàs, Juan M.; Llopis, Jaume; González-Ramallo, Víctor; Goenaga, Miguel Á.; Muñoz, Patricia; García-Leoni, M. Eugenia; Fariñas, M. Carmen; Pajarón, Marcos; Ambrosioni, Juan; Luque, Rafael; Goikoetxea, Josune; Oteo, José A.; Carrizo, Enara; Bodro, Marta; Reguera-Iglesias, José M.; Navas, Enrique; Hidalgo-Tenorio, Carmen; Miró, José M; García-Vázquez, Elisa; Grupo de Apoyo al Manejo de la Endocarditis Infecciosa en España (GAMES); Medicina
    Outpatient parenteral antibiotic treatment (OPAT) has proven efficacious for treating infective endocarditis (IE). However, the 2001 Infectious Diseases Society of America (IDSA) criteria for OPAT in IE are very restrictive. We aimed to compare the outcomes of OPAT with those of hospital-based antibiotic treatment (HBAT). Methods. Retrospective analysis of data from a multicenter, prospective cohort study of 2000 consecutive IE patients in 25 Spanish hospitals (2008–2012) was performed. Results. A total of 429 patients (21.5%) received OPAT, and only 21.7% fulfilled IDSA criteria. Males accounted for 70.5%, median age was 68 years (interquartile range [IQR], 56–76), and 57% had native-valve IE. The most frequent causal microorganisms were viridans group streptococci (18.6%), Staphylococcus aureus (15.6%), and coagulase-negative staphylococci (14.5%). Median length of antibiotic treatment was 42 days (IQR, 32–54), and 44% of patients underwent cardiac surgery. One-year mortality was 8% (42% for HBAT; P < .001), 1.4% of patients relapsed, and 10.9% were readmitted during the first 3 months after discharge (no significant differences compared with HBAT). Charlson score (odds ratio [OR], 1.21; 95% confidence interval [CI], 1.04–1.42; P = .01) and cardiac surgery (OR, 0.24; 95% CI, .09–.63; P = .04) were associated with 1-year mortality, whereas aortic valve involvement (OR, 0.47; 95% CI, .22–.98; P = .007) was the only predictor of 1-year readmission. Failing to fulfill IDSA criteria was not a risk factor for mortality or readmission. Conclusions. OPAT provided excellent results despite the use of broader criteria than those recommended by IDSA. OPAT criteria should therefore be expanded.
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    Relaciones de la fragilidad y el agotamiento con el estado de salud en pacientes con EPOC
    (Universidad de Murcia, 2018-12-13) Giménez Giménez, Luz María; Medina i Mirapeix, Francesc; Bernabeu Mora, Roberto; Escuela Internacional de Doctorado
    Antecedentes: La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica (EPOC) produce un declive gradual en el estado de salud de las personas que la padecen, el cual se intensifica con cada exacerbación aguda. La fragilidad es un predictor de deterioro funcional y hospitalización en poblaciones de ancianos. Sin embargo, su relación con el estado de salud de los pacientes con EPOC ha sido poco explorada. Se ha explorado básicamente con el modelo de fragilidad física de Fried (que utiliza cinco características), evidenciando que esa fragilidad es un determinante del estado de salud, medido con el CAT (COPD Assessment Test), y que una de sus características (andar) predice la readmisión hospitalaria por exacerbación. Objetivos: Determinar: 1) si la fragilidad física y sus características individuales tienen un impacto diferencial sobre la puntuación CAT; 2) la probabilidad de transición entre estados de agotamiento y no agotamiento durante 2 años, y los predictores de la aparición de episodios de agotamiento; 3) si la fragilidad (medida con un modelo multidimensional) es un factor de riesgo para la readmisión hospitalaria por exacerbación aguda de EPOC; y 4) si su adición a un modelo predictivo mejora la precisión para discriminar pacientes con riesgo de readmisión. Métodos: Se realizaron dos estudios exploratorios usando diferentes poblaciones, modelos de fragilidad y medidas del estado de salud. Estudio 1: estudio longitudinal que incluyó a 137 pacientes con EPOC estable. Los datos se recogieron en tres momentos (inicio, al año y a los 2 años). La fragilidad se midió utilizando el modelo fenotipo Fried (pérdida de peso involuntaria, baja actividad física, agotamiento, velocidad de marcha lenta y baja fuerza de agarre). Para el primer objetivo se utilizaron modelos de regresión. Para el segundo, se calculó el porcentaje de transiciones y se aplicaron modelos generales de estimación. Estudio 2: estudio prospectivo que incluyó a 103 pacientes hospitalizados con exacerbaciones de su EPOC y seguidos durante 90 días después de su alta. Los datos se recogieron en dos momentos (durante hospitalización y a los 90 días del alta revisando las historias para determinar la readmisión hospitalaria). La fragilidad multidimensional se midió con la Reported Edmonton Frail Scale. Para el tercer objetivo se usaron modelos de regresión. Para el último objetivo se compararon áreas bajo diferentes curvas de característica operativa del receptor. Resultados: Estudio 1: El 73,7% de los pacientes eran pre-frágiles y 8,7% frágiles físicos. De las cinco características de fragilidad, la fuerza de agarre, la actividad física y el agotamiento fueron las más afectadas (60,6%, 27,0% y 19,7%, respectivamente). Sólo el agotamiento fue determinante independiente de la puntuación CAT (β=5,12, p = 0,001) una vez ajustado por otros determinantes (disnea, exacerbaciones y ansiedad). Se identificó que 10,3% de las 204 transiciones anuales que iniciaron sin agotamiento lo presentaron al siguiente. Los predictores de su aparición fueron: puntuación CAT (odds ratio [OR] = 1,10; IC 95%:1,01-1,21), depresión (OR = 6,89; IC 95%:1.00-47.41) y sexo femenino (OR = 6.88, IC 95%: 1.83-25.73). Estudio 2: La fragilidad severa fue un factor de riesgo para la readmisión (OR = 5,19; IC 95%: 1,26-21,50). Edad, número de hospitalizaciones previas y duración de la estancia también fueron relevantes. La fragilidad mejoró la precisión predictiva de la readmisión. Conclusiones: De las características individuales de fragilidad del modelo de Fried, solo agotamiento es determinante del CAT. El agotamiento tiene un patrón evolutivo dinámico. Las mujeres, y pacientes con síntomas depresivos y CAT alto tienen mayor predisposición a sufrir nuevos episodios de agotamiento. Pacientes con fragilidad multidimensional severa presentan mayor probabilidad de readmisión que los no frágiles. La adición de la fragilidad a un modelo predictivo de readmisión hospitalaria mejora su precisión.