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    Open Access
    JOLer: A Java standalone application for simulating the Weaver & Kelemen's judgment of learning (JOL) model
    (Universidad de Murcia, 2016) Ruiz, Marcos; Arroyo, Cristobal
    Para calcular la precisión de los juicios de aprendizaje (JJAA) en metamemoria los investigadores tienen que estimar en qué medida los jui- cios de un participante se ajustan a su rendimiento en una prueba de me- moria. La precisión absoluta o calibración es la correspondencia media entre JA y rendimiento en memoria. La precisión relativa de metamemoria o reso- lución nos dice el grado de sensibilidad de un participante respecto a un dife- rencial de recuperabilidad entre dos ítems estudiados. Por desgracia, los fac- tores que alteran la calibración y la resolución con frecuencia cambian tam- bién la distribución de JJAA a lo largo de la escala de juicio. El problema de estos efectos sobre la distribución de JJAA es que pueden dar lugar a una estimación de resolución distorsionada debido al modo en que se calcula el estimador habitual. JOLer simula el comportamiento de unos participantes en un procedimiento típico de metamemoria. La aplicación se presenta co- mo una herramienta para investigadores de la metamemoria: ofrece la opor- tunidad de comprobar si, manteniendo los parámetros de calibración pero cambiando la distribución de JJAA entre condiciones, se obtendría una re- solución estimada distinta (y en cierto grado artificial).

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