Browsing by Subject "Artificial Intelligence"

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    ¿La IA usada en biología de la conservación es una buena estrategia de justicia ambiental?
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2023) Moyano, Cristian
    La biología de la conservación se ha sumado al uso de la inteligencia artificial para optimizar su trabajo. La eficiencia con que esta procesa los datos ayuda a identificar especies salvajes, reparar los impactos antropogénicos e intervenir en ecosistemas, ofreciendo resultados supuestamente buenos para la conservación. Así, la inteligencia artificial puede proponerse como una aliada de la justicia ambiental. Pero discutiré esta tesis, argumentando que como la biología de la conservación no parte de parámetros absolutos y la justicia ambiental no está exenta de una pluralidad moral, entonces la inteligencia artificial puede reproducir y aumentar los sesgos epistemológicos y éticos.
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    Integración de la Inteligencia Artificial y la Alfabetización de Datos en la ESO: Análisis de percepciones y condiciones de adopción
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2026-01-01) Amo Filva, Daniel; Guàrdia Ortiz, Lourdes; Donate Beby, Belén; Bautista Pérez, Guillermo; Fanni, Ludovica; Sin departamento asociado
    Este estudio, mediante un diseño mixto secuencial explicativo, presenta los resultados de la tercera fase del proyecto IADE, centrada en analizar la Alfabetización de Datos (AD) para el uso de Analíticas de Aprendizaje (AA) y la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) entre docentes de educación secundaria en Cataluña. La fase cuantitativa incluyó un cuestionario validado que se administró a docentes de distintos centros educativos y del cual se recogieron 372 respuestas, cuyos resultados revelan niveles bajos y homogéneos de uso de AA, así como una adopción incipiente de herramientas de IA. La fase cualitativa, desarrollada a través de un grupo de discusión con profesionales de diferentes perfiles institucionales, permitió identificar nueve categorías que describen las barreras, necesidades y condiciones de uso de datos e IA en los centros educativos. Los resultados muestran una gestión de datos eminentemente reactiva, ausencia de marcos institucionales claros, uso exploratorio y no sistemático de IA y una fuerte preocupación por la privacidad y la coherencia procedimental. La triangulación de datos refuerza la necesidad de políticas educativas que fortalezcan la formación docente, el liderazgo institucional y la adopción ética y contextualizada de la IA. El estudio ofrece implicaciones para el diseño de estrategias formativas, marcos normativos y acciones de acompañamiento que favorezcan una integración significativa de la IA y la AD para el uso de las AA en la educación secundaria.
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    Sobre los diferentes ritmos del derecho y la Inteligencia Artificial. La desincronización como patología social
    (Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2023) Ortega Esquembre, César
    El objetivo de este trabajo es estudiar el desajuste temporal que se produce, dentro de la Unión Europea (UE), entre las innovaciones tecnológicas en materia de Inteligencia Artificial y sus regulaciones jurídicas1. Para ello se parte de una tesis formulada por Hartmut Rosa, sociólogo alemán cercano a la Teoría Crítica de la sociedad, de acuerdo con la cual las estructuras temporales de la política no resultan hoy ya compatibles con el ritmo de cambio de algunas esferas sociales. Esto produce una nueva forma de patología social, que Rosa denomina “riesgos de la desincronización”, y cuyo efecto más preocupante hay que buscar en el desplazamiento de los procesos de toma de decisiones desde el ámbito de la política hacia otros ámbitos de la sociedad más rápidos, fundamentalmente el mercado. Para analizar esta problemática se reconstruye, en primer lugar, la tesis de la desincronización como patología social derivada de la aceleración. Tras ello, se hace un mapeo del proceso de legislación en materia de IA a nivel de la UE. Por último, se defiende la tesis de que este proceso legislativo, ciertamente muy admirable, ha llegado sistemáticamente tarde.