Browsing by Subject "Algorithm"

Now showing 1 - 5 of 5
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Dialéctica de la Ilustración en tiempo de la razón algorítmica.
    (Ateneo de Estudios Políticos (ACEP), 2024) Expósito Reyes, Saturnino
    Desde este artículo, se busca analizar la actualidad de un libro que, en principio y debido a la celeridad con la que ha actuado la sociedad de la información y la tecnología digital, aparenta poca relación con la realidad contemporánea. Pues muchos y profundos han sido los cambios que se han dado en torno a su objeto de estudio, con la inclusión de la digitalización, los dispositivos móviles y las plataformas de streaming. De ahí que se realice un análisis de tales herramientas culturales, a través de la lectura que ofrecen las tesis contenidas en Dialéctica de la Ilustración. Debido a la amplitud del tema, y a la imposibilidad de abordarlo en el espacio que permite un artículo, la investigación se enfoca sobre la música y los nuevos hábitos y ritos de consumo en torno a ella.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    From ds-bounds for cyclic codes to true minimum distance for abelian codes
    (IEEE, 2019) Bernal Buitrago, José Joaquín; Guerreiro, Marines; Simón Pinero, Juan Jacobo; Matemáticas
    In this paper we develop a technique to extend any bound for the minimum distance of cyclic codes constructed from its defining sets (ds-bounds) to abelian (or multivariate) codes through the notion of B-apparent distance. We also study conditions for an abelian code to verify that its B-apparent distance reaches its (true) minimum distance. Then we construct some codes as an application.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Género, justicia y tecnología: hacia un entorno laboral equitativo
    (Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2025) Barreiro Morales, María Elisabet
    El objetivo principal del siguiente trabajo es el de adentrarnos en el conocimiento de la Inteligencia Artificial y en cómo la presencia de la misma se ha convertido en uno de los retos más importantes del mundo profesional. China es uno de los países precursores dentro de la IA y allí los avances, dentro de este campo, se realizan de una forma más rápida, por ello hemos querido abordar, de forma somera, los principales cambios que se están produciendo en el país asiático y en cómo esos cambios, representan el punto de partida para el resto de países occidentales. Nos centraremos, sobre todo, en la inmersión de la IA dentro del ámbito laboral y en cómo este cambio ha supuesto, no solo la adaptación de diversos puestos de trabajo, sino también la desaparición de algunas profesiones.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Restricted
    La Inteligencia artificial en la justicia laboral
    (Unviersidad de Varsovia, 2024) Ferrando García, Francisca; Derecho del Trabajo y la Seguridad Social; Facultad de Derecho
    La aplicación de la !A en el ámbito de las relaciones laborales entraña el riesgo de discriminación (por razones de género, discapacidad, origen social, etc.) y vulneración de ciertos derechos fundamentales (intimidad, dignidad, protección de datos) en las fases de acceso, desarrollo y extinción de la relación laboral o, incluso, en el posterior proceso laboral al que condujera un conflicto laboral. En el presente estudio, se analizarán los mencionados riesgos que la introducción de la !A conlleva en el ámbito laboral, así como los límites que el ordenamiento jurídico contempla con el fin de prevenir su materialización, poniendo especial énfasis en los deberes de información y la tutela jurisdiccional como herramientas idóneas para controlar el recurso a la !A y tutelar a las personas trabajadoras frente al posible menoscabo de sus derechos como consecuencia de su aplicación.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Machine learning application in soccer: a systematic review
    (Termedia Publishing, 2022-03-16) Rico-González, Markel; Méndez, Amaia; Clemente, Filipe Manuel; Baca, Arnold; Pino Ortega, José; Actividad Física y Deporte
    Due to the chaotic nature of soccer, the predictive statistical models have become in a current challenge to decision-making based on scientific evidence. The aim of the present study was to systematically identify original studies that applied machine learning (ML) to soccer data, highlighting current possibilities in ML and future applications. A systematic review of PubMed, SPORTDiscus, and FECYT (Web of Sciences, CCC, DIIDW, KJD, MEDLINE, RSCI, and SCIELO) was performed according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. From the 145 studies initially identified, 32 were fully reviewed, and their outcome measures were extracted and analyzed. In summary, all articles were clustered into three groups: injury (n = 7); performance (n = 21), which was classified in match/league outcomes forecasting, physical/physiological forecasting, and technical/tactical forecasting; and the last group was about talent forecasting (n = 5). The development of technology, and subsequently the large amount of data available, has become ML in an important strategy to help team staff members in decision-making predicting dose-response relationship reducing the chaotic nature of this team sport. However, since ML models depend upon the amount of dataset, further studies should analyze the amount of data input needed make to a relevant predictive attempt which makes accurate predicting available.