Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10201/96017

Título: Análisis y herramientas para la detección de plagio aplicadas a la Tesis de Pedro Sánchez.
Otros títulos: Analysis and tools for plagiarism detection applied to the PHD dissertation written by Pedro Sánchez.
Fecha de publicación: 2020
Editorial: Universidad de Murcia, Editum
Cita bibliográfica: Tonos Digital, Nº 39, 2020
ISSN: 1577-6921
Materias relacionadas: CDU::8- Lingüística y literatura::80 - Cuestiones generales relativas a la lingüística y literatura. Filología
Palabras clave: Plagio
Métodos de detección de plagio
Antiplagio
Lingüística forense
Tesis de Pedro Sánchez Castejón
Plagiarism
Plagiarism detection methods
Antiplagiarism
Forensic linguistics
Pedro Sánchez Castejón s doctoral thesis
Resumen: El plagio es un problema que afecta tanto a la comunidad científica como la artística y, a pesar de que la Lingüística Forense trata de avanzar cada vez más en su investigación, sigue siendo un campo donde todavía hay pocos estudios públicos sobre ello, en tanto que ni siquiera hay un método científico convencionalizado para su detección. Es por todo esto por lo que nosotros hemos tratado de profundizar en esta materia, llevando a cabo, en primer lugar, una revisión sobre el plagio, con la que describiremos sus principales características, así como los métodos que existen para su detección, con el fin de analizar posteriormente desde el punto de vista académico la tesis de Pedro Sánchez Castejón, el actual presidente del Gobierno de España, ya que ha sido ampliamente criticada recientemente por los medios de comunicación, así como también ha servido como arma política, al calificarla completamente como plagio, sin aparentemente conocer las implicaciones que ello conlleva. Luego, tomaremos una muestra de las referencias indicadas por Turnitin como coincidentes, con el fin de calcular la precisión de esta herramienta para detectar el plagio, utilizando para ello una categorización propia que nos permitirá conocer, además, las limitaciones del programa antiplagio, tal vez, más usado del mundo. Finalmente, se analizará exhaustivamente el resto de las referencias del listado de esta herramienta para determinar si ha existido algún tipo de presunto plagio en la tesis de Pedro Sánchez, indicando el porcentaje exacto de presunto plagio y si ha podido ser o no intencional.
Plagiarism is a problem that affects both the scientific and the artistic community, and, despite the fact that Forensic Linguistics keeps on investigating it, there are so few studies about plagiarism that there is no conventionalised method to deal with its detection. It is for this reason that our investigation tries to delve into this subject, carrying out a review of the concept of plagiarism. It includes an academic and legal description of its main features, as well as a discussion of plagiarism detection methods. We then focus on the case study of the doctoral thesis written by the current Spanish President, Pedro Sánchez Castejón. This dissertation was the object of recent plagiarism accusations in news media, which some opposition representatives used as a political weapon, describing the thesis as a whole as the result of plagiarism. This generalization reveals a lack of insight into the complexities of this concept. We will take a sample of some of the matches between the thesis and the list of references provided by Turnitin, as a means to measure this tool’s accuracy in detecting plagiarism. We will use our own categorization, which will enable us to explore the limitations of this antiplagiarism software. Finally, we will analyse the rest of the references thoroughly to determine whether the thesis contains some instances of actual plagiarism, pointing out the exact percentage of it and whether it is intentional or unintentional.
Autor/es principal/es: Guirado Aguilar, Daniel
Cutillas Espinosa, Juan Antonio
URI: http://hdl.handle.net/10201/96017
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/article
Número páginas / Extensión: 27
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
Aparece en las colecciones:Nº 39, 2020

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
2547-6925-1-PB.pdf2,71 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons