Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://doi.org/10.6018/analesps.371201


Título: | Influence of contracting conditions on absenteeism |
Otros títulos: | Influencia de las condiciones de contratación en el absentismo laboral |
Fecha de publicación: | 2020 |
Editorial: | Universidad de Murcia |
Cita bibliográfica: | Anales de Psicología, V. 36, N. 3, 2020 |
ISSN: | 0212-9728 1695-2294 |
Materias relacionadas: | CDU::1 - Filosofía y psicología::159.9 - Psicología |
Palabras clave: | Absentismo laboral Contrato Segmentación jerárquica Work absenteeism Contract Hierarchical segmentation CHAID |
Resumen: | El propósito de esta investigación es analizar las relaciones entre las condiciones de contratación y el absentismo laboral en una muestra de 5524 trabajadores, con el fin de identificar qué segmentos (por tipo de contrato y jornada, tiempo contratado, antigüedad en la empresa y bajas por enfermedad común ocurridas en los tres últimos años) están más relacionados con la posibilidad de sufrir un proceso de incapacidad temporal en el año 2017. Se realizaron análisis descriptivos, la prueba chi-cuadrado para tablas de contingencia con dos muestras independientes y los árboles de decisión, basados en el algoritmo CHAID (chi-squared Automatic Interaction Detection), para detectar las variables más importantes en la identificación de perfiles con una mayor probabilidad de sufrir una incapacidad temporal derivada de contingencias comunes. Los resultados ponen de manifiesto la existencia de diferencias entre las variables estudiadas. Se considera la modalidad de contratación un factor de riesgo importante del absentismo laboral. The aim of this paper is to analyze the relationship between hiring conditions and work absenteeism in a sample of 5524 workers in order to identify which segments (by type of contract and workday, time hired, seniority in the company and sick leaves occurred in the last three years) are more related to the possibility of suffering a temporary incapacity in 2017. Descriptive analyzes, the chi-square test for contingency tables with two independent samples, and the decision trees based on the CHAID algorithm (chi-squared Automatic Interaction Detection) were carried out to detect the most important variables in the identification of profiles with a greater probability of suffering a temporary incapacity for common contingencies. The results show the existence of differences between the variables studied. The hiring modality is considered an important risk factor for work absenteeism. |
Autor/es principal/es: | Fernández-Suárez, Iván Botey, María Torrano, Fermín |
URI: | http://hdl.handle.net/10201/95693 |
DOI: | https://doi.org/10.6018/analesps.371201 |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/article |
Número páginas / Extensión: | 9 |
Derechos: | info:eu-repo/semantics/openAccess Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International |
Matería temporal: | 2017 |
Matería geográfica: | España |
Aparece en las colecciones: | Vol. 36, Nº 3 (2020) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
06_EN_Anales_Psicologia_V36_N3_2020.pdf | English | 494,54 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
06_ES_Anales_Psicologia_V36_N3_2020.pdf | Español | 494,25 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons