Base de datos normativa del grosor de las capas retinianas maculares segmentadas usando el algoritmo de polo posterior 8x8 de la SD-OCT Spectralis

Abstract

Introducción: Las bases normativas de datos, creadas a partir de sujetos sanos, permiten la interpretación de los espesores retinianos obtenidos mediante los dispositivos de tomografía de coherencia óptica de dominio espectral (SD-OCT). Sin embargo, actualmente no existe una base normativa de datos para el algoritmo de polo posterior (APP) 8x8 de la SD-OCT Spectralis™. Objetivo: Proporcionar valores normales del espesor de todas las capas macular para el APP 8x8 de la SD-OCT Spectralis™ en la población caucásica y analizar el impacto de diferentes variables como la edad, el sexo, la longitud axial y la lateralidad del ojo explorado sobre el espesor de las diferentes capas maculares. Material y métodos: Se trata de estudio observacional y transversal en el que se han incluido 300 ojos de 300 individuos sanos caucásicos con edades comprendidas entre 18 y 84 años (ambos sexos representados por igual). Los criterios de inclusión y de exclusión han predeterminado el tamaño y sexo de la muestra para los diferentes grupos de edad y han evitado la inclusión de pacientes con enfermedades que pudieran afectar el espesor de las capas maculares. Todos los sujetos fueron explorados oftalmológicamente y se les realizó el APP 8x8 de la SD-OCT Spectralis™, que está compuesto por una rejilla de 64 celdas (8x8). Se realizó la segmentación automática y el análisis del espesor de las siguientes capas retinianas: capa de fibras nerviosas (CFNR), capa de células ganglionares (CCG), capa plexiforme interna (CPI), capa nuclear interna (CNI), capa plexiforme externa (CPE), capa nuclear externa (CNE), epitelio pigmentario de la retina (EPR), retina interna (INT), retina externa (EXT) y el espesor completo de la retina (RETINA). Resultados: Se han obtenido los valores medios, así como los percentiles 1, 5 y 95, para cada celda y capa de la retina macular. Se ha observado correlaciones negativas significativas entre la edad y el espesor medio de la mayoría de las capas maculares, excepto para la CFNR, CPE y el ERP. La mayoría de las capas maculares han mostrado un espesor significativamente mayor en los hombres que en las mujeres, excepto la CFNR, CPE y el EPR. El espesor medio de la mayoría de las capas retinianas no ha mostrado correlaciones significativas con la longitud axial, excepto la CFNR ha mostrado una correlación positiva significativa con la longitud axial. Sin embargo, se han observado correlaciones positivas significativas entre la longitud axial y el espesor de la CCG, CPI y CNI en las celdas más centrales y correlaciones negativas significativas en las celdas cercanas al nervio óptico. La CFNR, CNI y CPE han mostrado un espesor significativamente mayor en los ojos derechos que en los ojos izquierdos, mientras que el resto de las capas maculares no han mostrado diferencias significativas entre los dos ojos. Conclusiones: Esta es la primera base normativa de datos del espesor de las diferentes capas de la retina macular para el APP 8x8 de la SD-OCT Spectralis™ en la población caucásica. Nuestro estudio documenta variaciones topográficas del espesor de las capas retinianas característicos para cada capa y que la edad, el sexo y la longitud axial influyen en los espesores de las diferentes capas de la retina macular.

Background: Normative databases contain data values from control subjects and permits the comparison of the thickness values obtained with spectral domain optic coherence tomography (SD-OCT). At present, however, there is not a normative database for the posterior pole algorithm (PPA) of the Spectralis™ SD-OCT. Purpose: To provide reference thickness values for all macular layers in a healthy caucasian population using the Spectralis™ PPA and to analyze the effect different variables such as age, gender and axial length and laterality on thickness values of the different macular layer. Methods: This is an observational cross-sectional study in which we included 300 eyes of 300 healthy caucasian subjects with ages between 18 and 85 years (both genders represented equally). The inclusion and exclusion criteria predetermined the size and gender of the sample for the different age groups and prevented the inclusion of individuals that could affect macular layer thickness. All patients received a complete ophthalmological examination and were examined with the Spectralis™ PPA that is composed of a grid of 64 (8x8) cells. The macular thickness of the following retinal layers was automatically segmented: retinal nerve fiber layer (RNFL), ganglion cell layer (GCL), inner plexiform layer (IPL), inner nuclear layer (INL), outer plexiform layer (OPL), outer nuclear layer (ONL), retinal pigment epithelium (RPE), inner retina (INNER), outer retina (OUTER) and full retina (RETINA). Results: Mean values and the percentiles 1, 5 and 95 values were calculated for each cell and for the different macular layers. We found a significant negative correlation between age and thickness for most of the macular layers, except the RNFL, OPL and RPE. Most macular layers were significantly thicker in men than in women, except the RNFL, OPL and RPE. The thickness of most of macular layers did not show a significant correlation with axial length, except for the RNFL that showed a significant positive correlation. However, the thickness of the GCL, IPL and INL showed a significant positive correlation with axial length in the central cells and a significant negative correlation in the cells near the optic disk. The RNFL, INL and OPL were significantly thicker in the right eyes than in left eyes, but the other macular layers showed similar thickness between the right and left eyes. Conclusions: This is the first normative database of the thickness of the different macular layers for the Spectralis™ 8x8 PPA in a caucasian population. Our study documents that age, sex and axial length influence macular retinal layer thickness.