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http://hdl.handle.net/10201/8128
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Título: | Las redes bayesianas como herramientas de modelado en psicología |
Fecha de publicación: | 2007 |
Editorial: | Murcia: Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones |
ISSN: | 0212-9728 |
Materias relacionadas: | CDU::1 - Filosofía y psicología::159.9 - Psicología |
Palabras clave: | Redes bayesianas |
Resumen: | Cada vez son más numerosas las investigaciones que trabajan con un amplio número de variables donde existen relaciones complejas entre ellas. Las redes bayesianas son herramientas estadísticas surgidas en el campo de la Inteligencia Artificial que nos permiten afrontar situaciones de investigación de estas características. Una red bayesiana es un grafo dirigido acíclico que codifica relaciones probabilísticas de dependencia e independencia condicional y que actualiza el modelo con base en las evidencias muestrales mediante la regla de Bayes. Este artículo describirá los principios matemático-estadísticos esenciales de las redes bayesianas y las ventajas que tienen frente a otras herramientas multivariantes. Finalmente, revisaremos las aplicaciones, que desde la Psicología, se han aportado, así como se describen sus usos potenciales. |
Autor/es principal/es: | López Puga, Jorge García García, Juan Fuente Sánchez, Leticia de la Fuente Solana, Emilia Inmaculada de la |
Forma parte de: | Anales de psicología |
URI: | http://hdl.handle.net/10201/8128 |
Tipo de documento: | info:eu-repo/semantics/article |
Número páginas / Extensión: | 10 |
Derechos: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Aparece en las colecciones: | Vol. 23, Nº 2 (2007) |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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