Determinantes asociados a la variabilidad de la calidad seminal :un estudio de seguimiento

Abstract

INTRODUCCIÓN: Múltiples factores podrían ejercen un impacto potencial sobre la calidad seminal humana, y de hecho los determinantes de la variabilidad de la calidad seminal son aún ampliamente desconocidos. Los hábitos de vida (sexuales, dieta, ejercicio físico, estrés, tabaco, alcohol, cafeína, etc.) y un marcador de exposición prenatal a andrógenos [distancia anogenital, (AGD)] podrían ser factores importantes y que podrían estar involucrados en esta cuestión. Por tanto, el objetivo general de este trabajo fue describir y analizar los factores asociados a la variabilidad de la calidad seminal humana. MATERIAL Y MÉTODO: Se llevó a cabo un estudio prospectivo y de seguimiento realizando medidas repetidas de análisis de calidad seminal en 19 varones voluntarios sanos durante un año. La obtención de las muestras seminales fue aproximadamente cada 4-6 semanas. Siguiendo las directrices de la OMS, se evaluaron el volumen, concentración, recuento total, movilidad y morfología espermática y la fragmentación del ADN espermático. Se tomaron dos tipos de mediciones de AGD, desde el ano hasta la base posterior del escroto (AGDAS) y hasta la inserción cefálica del pene (AGDAP) en cada individuo. Los sujetos cumplimentaron encuestas epidemiológicas sobre hábitos de vida y exposiciones ambientales en cada una de las entrevistas. Se calculó el porcentaje de coeficiente de variación (CV) intraindividual (%CVi) y el CV interindividual (%CVe) para los parámetros seminales y la fragmentación del ADN espermático, y se examinaron sus diferencias estadísticas con respecto a sus respuestas a los factores estudiados. La asociación entre la AGD y los parámetros seminales se estudió utilizando tres herramientas estadísticas: a) coeficiente de variación general (CV) y coeficiente de variación intraindividual (CVi); b) modelos lineales generales para medidas repetidas; y c) modelos mixtos de efectos fijos. RESULTADOS: La mayor variabilidad intraindividual se observó en el recuento total y la concentración espermática (CVi=74,5% y 65,6% respectivamente), seguidos de la morfología (CVi=41,2%) y el volumen de eyaculado (CVi=30,1%) y por último en la movilidad (CVi=14,6%). Un patrón similar se observó para la variabilidad interindividual, aunque los CVe fueron muy superiores a los CVi. Se obtuvieron resultados comparables al considerar los hábitos de vida. En general, los CVi y los CVe fueron más bajos en sujetos que practicaban habitualmente ejercicio ligero o moderado, o en consumidores no habituales de vino, cerveza o café. El CVi y CVe para el porcentaje de fragmentación espermática fueron 47,2% y 262,9% respectivamente. Los CV fueron significativamente distintos para todas las variables estudiadas, a excepción de la exposición a tóxicos ambientales (similar CV) y el ejercicio físico ligero (similar CVi). Dicho índice también se relacionó positivamente con el número de horas empleadas en actividades sedentarias (p-valor = 0,05). Las mediciones de AGD se asociaron con la variabilidad de los parámetros seminales. Los varones con una AGDAP acortada presentaron una mayor variabilidad intraindividual en la concentración, recuento total y la morfología espermática. Sin embargo, se observó una mayor variabilidad en la movilidad espermática total (progresiva y no progresiva) en varones con una AGDAS alargada. Además, una AGDAS acortada se asoció con una variabilidad intraindividual menor en la movilidad espermática total. CONCLUSIONES: Nuestros resultados sugieren que un único análisis seminal podría considerarse más fiable o consistente si se practica habitualmente ejercicio ligero o moderado, o no está presente un consumo habitual de vino, cerveza o café. No obstante, la práctica de ejercicio intenso o moderado/intenso, la exposición a tóxicos o el estrés psicológico, son factores que podrían predecir una medida más constante de la fragmentación del ADN espermático. La AGD podría ser útil para determinar la variabilidad intraindividual en los parámetros seminales.

INTRODUCTION: Multiple factors could have a potential impact on human seminal quality, and in fact, the determinants of seminal quality variability are still unknown. It is necessary to explore characteristics and lifestyles that could interfere in the variability of the seminal parameters and shed more light on the matter. Lifestyles (sexual, diet, physical exercise, stress, tobacco, alcohol, caffeine, drugs and medicines) and a marker of prenatal androgen exposure, the anogenital distance (AGD), could be important factors related to such variability. MATERIAL AND METHOD: A prospective and follow-up study was carried out, performing repeated measures of seminal quality in 19 healthy male volunteers over one-year period. Seminal samples were collected every 4-6 weeks approximately. Following WHO guidelines, the semen volume, sperm concentration, total count, motility, morphology and sperm DNA fragmentation were evaluated. Two types of AGD measurements were taken from the anus to the posterior base of the scrotum (AGDAS) and to the cephalic insertion of the penis (AGDAP) in each individual. The subjects completed epidemiological surveys on lifestyle in each of the interviews. The percentage of intraindividual coefficient of variation (CV) (% CVi) and interindividual CV (% CVe) for seminal parameters and sperm DNA fragmentation were calculated, and their statistical differences with respect to their responses to the factors studied were examined. The association between the AGD and the seminal parameters was analyzed using three statistical tools: a) coefficient of general variation (CV) and intraindividual variation coefficient (CVi), b) general linear models for repeated measures, and c) mixed model fixed effects panel data. RESULTS: The highest intraindividual variability was observed in the total sperm count and concentration (CVi = 74.5% and 65.6% respectively), followed by morphology (CVi = 41.2%), semen volume (CVi). = 30.1%) and motility (CVi = 14.6%). A similar pattern was observed for interindividual variability, although CVe were much higher than CVi. Comparable results were obtained when considering lifestyles. In general, CVi and CVe were lower in subjects who regularly practiced light or moderate exercise, or nonregular consumers of wine, beer or coffee. The CVi and CVe for the percentage of sperm fragmentation were 47.2% and 262.9% respectively. CVs were significantly different for all the variables studied, but exposure to environmental toxins (similar CV) and light physical exercise (similar CVi). This index was also positively related to the number of hours spent in sedentary activities (p-value = 0.05). AGD measurements were associated with the variability of the semen parameters. Men with shortened AGDAP showed greater intraindividual variability in sperm concentration, total count and morphology. However, a longer AGDAS was related to higher variability for total sperm motility (progressive and non-progressive). Moreover, shortened AGDAS was associated with a lower intraindividual variability of total sperm motility. CONCLUSIONS: Our results suggest that a single seminal analysis could be considered more reliable or consistent if light or moderate exercise is usually performed, or regular consumption of wine, beer or coffee is not in place. However, the practice of intense or moderate/intense exercise, exposure to toxic compounds or psychological stress, are factors that may predict a more constant measure of sperm DNA fragmentation. AGD could be useful to determine the intraindividual variability in seminal parameters.