Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10201/60527

Title: Los métodos de aprendizaje automático supervisado en la clasificación textual según el grado de especialización
Issue Date: 23-Jul-2018
Date of creation: 2018
ISSN: 1577-6921
Related subjects: CDU::8- Lingüística y literatura
Keywords: Aprendizaje automático supervisado
Terminología
Texto especializado
Clasificación
Grado de especialización
Supervised machine learning
Terminology
Specialized text
Classification
Specialization degree
Abstract: Este artículo pretende aplicar métodos de aprendizaje automático supervisado a una base de datos con información textual según el grado de especialización para comprobar la relevancia teórica de métodos numéricos de clasificación empleados a priori. Los resultados destacan las debilidades de trabajar con clasificaciones cuantitativas y las fortalezas de predicción de clase al usar el algoritmo J48.
This paper aims to apply supervised machine learning methods to a database containing textual information on specialization degree to test the theoretical relevance of numerical classification methods used beforehand. Results highlight 1the weaknesses when working with quantitative classifications and the class- prediction strengths when using algorithm J48.
Primary author: Rodríguez Tapia, Sergio
Camacho-Cañamón, Julio
Collection: Tonos digital, Nº35 (2018)
URI: http://hdl.handle.net/10201/60527
Document type: info:eu-repo/semantics/article
Number of pages / Extensions: 28
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Nº 35, 2018

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