Índice de Masa Corporal y factores asociados en mujeres climatéricas

Abstract

Objetivo: Identificar la asociación del índice de masa corporal con factores sociodemográficos, estilo de vida, los hábitos alimentarios, mediciones antropométricas y factores clínicos de mujeres climatéricas asistidos en las Estrategias de Salud de Montes Claros. Metodología: Se trata de un estudio epidemiológico transversal, analítico, con una muestra de 874 mujeres perimenopáusicas seleccionadas por muestreo aleatorio simple. Los datos sociodemográficos, estilo de vida, los hábitos alimentarios y los factores clínicos, obstetricia y ginecología se recogieron a través de cuestionarios estandarizados, además de realizar la evaluación antropométrica. El análisis bivariante se realizó mediante la prueba de chi-cuadrado. Resultados: Los resultados mostraron una alta prevalencia de la obesidad (36,0%) y el sobrepeso (38,1%), así como las asociaciones de índice de masa corporal con el tipo de escuela que asistió (p = 0,009), el tabaquismo (p = 0,023 ), el tratamiento para la pérdida de peso (p = 0,000), las mediciones antropométricas (p = 0,000) y los factores clínicos (p = 0,000). Conclusión: Se concluye que las intervenciones educativas para corregir o mejorar el perfil antropométrico pueden resultar en beneficios para la salud de las mujeres climatéricas, ya que la presencia de la obesidad y el sobrepeso fue alta, y los hábitos de estilo de vida, antropométricas y factores clínicos asociados presentes para que la morbilidad.

RESUMO: Objetivo: Identificar a associação do Índice de Massa Corporal com os fatores sociodemográficos, hábitos de vida, hábitos alimentares, medidas antropométricas e fatores clínicos das mulheres climatéricas assistidas nas Estratégias da Saúde de Montes Claros. Metodologia: Trata-se de um estudo epidemiológico transversal, analítico, com a amostra composta por 874 mulheres climatéricas selecionadas por meio de sorteio aleatório simples. Os dados sociodemográficos, hábitos de vida, hábitos alimentares e fatores clínicos, obstétricos e ginecológicos foram coletados por meio de questionários padronizados, além da realização de avaliação antropométrica. A análise bivariada foi realizada por meio do teste qui-quadrado. Resultados: Os resultados apontaram prevalência elevada de obesidade (36,0%) e sobrepeso (38,1%), bem como associações do índice de massa corporal com o tipo de escola que frequentou (p=0,009), tabagismo (p=0,023), tratamento para perda de peso (p=0,000), medidas antropométricas (p=0,000) e fatores clínicos (p=0,000). Conclusão: Conclui-se que intervenções educativas visando corrigir ou melhorar o perfil antropométrico poderão resultar em benefícios relativos à saúde da mulher climatérica, uma vez que a presença da obesidade e sobrepeso foi elevada, além de hábitos de vida, fatores antropométricos e clínicos apresentarem associados a essa morbidade.

ABSTRACT: Goal: To identify the association between body mass index and sociodemographic factors, lifestyle, eating habits, anthropometric measurements and clinical factors of climacteric women assisted in Health Strategies of Montes Claros. Methods: This is a cross-sectional, analytical epidemiological study with a sample of 874 perimenopausal women selected by simple random sampling. Sociodemographic data, lifestyle, eating habits, and clinical, obstetrical and gynecological factors were collected through standardized questionnaires, in addition to performing anthropometric assessment. The bivariate analysis was performed using the chi-square test. Results: The results showed high prevalence of obesity (36.0%) and overweight (38.1%), as well as associations between body mass index and the the type of school attended (p = 0.009), smoking (p = 0.023), treatment for weight loss (p = 0.000), anthropometric measurements (p = 0.000) and clinical factors (p = 0.000). Conclusion: We conclude that educational interventions to correct or improve the anthropometric profile may result in benefits for the health of climacteric women, since the presence of obesity and overweight was high, and lifestyle habits, anthropometric and clinical factors present themselves associated to morbidity.