Apoyo social y bienestar psicológico como posibles predictores de estado de duelo complicado en población de personas en duelo

Abstract

Objetivo: Analizar las variaciones en estado de duelo complicado (DC) a través de variables sociodemográficas y de funcionamiento óptimo: bienestar psicológico (BP), apoyo social disponible (ASD) y satisfacción con el apoyo social disponible (SASD). Método: Estudio transversal, N = 110 personas que acuden a un centro gratuito de escucha de duelo (CE), a través de cuestionario que incluía aspectos sociodemográficos Inventario de Duelo Complicado de Prigerson (IDC), adaptación española del Cuestionario de Bienestar Psicológico de Ryff y versión abreviada del Cuestionario Sarason de Apoyo Social (SSQSR). Se realizó análisis descriptivo y correlacional con Pearson. Se utilizó regresión lineal múltiple por método paso a paso de eliminación hacia atrás. Resultados: El estado medio DC 40.91 (DT = 11.89), de BP 119.23 (DT = 18.75), de ASD 10.56 (DT = 6.31) personas y SASD 13.48 (DT = 4.17). Las variables predictivas del nivel de DC fueron: BP, ASD, SASD, meses desde la pérdida, recibir ayuda farmacológica previa y parentesco progenitor. El R- cuadrado ajustado resultó de 42.4%. Conclusiones: Podemos considerar BP y el SASD predictores del estado de DC. Sería adecuado esclarecer el efecto de sintomatología depresiva en la percepción de ASD. Este estudio contribuye a aumentar eficiencia del recurso, al poder predecir en parte el DC mediante variables que no implican deterioro del deudo.

Objective: To analyze variations in complicated grief (CG) across sociodemographic variables and variables of optimal functioning: psychological well-being (PWB), available social support (ASS) and satisfaction with available social support (SASS). Method: A cross-sectional study was done with N = 110 people going to a free bereavement listening center (LC). They were given a questionnaire that included sociodemographic aspects. The Inventory of Complicated Grief by Prigerson (ICG), a Spanish language adaptation of Ryff's Psychological Well-Being Questionnaire and the abbreviated version of Sarason's Social Support Questionnaire (SSQSR) were used. A descriptive and correlational (Pearson) analysis was carried out. Multiple linear regression was done by using a method of a step-by-step backwards elimination. Results: The average CG 40.91 (SD = 11.89), PWB 119.23 (SD = 18.75), ASS 10.56 (SD = 6.31) people and SASS 13.48 (SD = 4.17). The predictive variables of CG level were: PWB, ASS, SASS, months since loss, receiving pharmacological assistance and parental relationship. The adjusted R-squared was 42.4%. Conclusions: We can consider PWB and SASS predictors of CG. It would be appropriate to clarify the effect of depressive symptoms on the perception of ASS. This study contributes to increasing efficiency of resources, to be able to partially predict CG through variables that do not involve the worsening of a mourning relative's state.