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  5. Vol. 7, Nº 1 (1991)
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10201/5339

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Campo DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.authorArnau Gras, Jaime-
dc.contributor.authorBlanco Villaseñor, Angel-
dc.contributor.authorLosada López, José Luis-
dc.contributor.otherFacultad de Psicologíaen_EN
dc.date.accessioned2009-08-26T12:02:38Z-
dc.date.available2009-08-26T12:02:38Z-
dc.date.issued1991-
dc.identifier.issn0212-9728-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/5339-
dc.description.abstractLos diseños de investigación de medidas repetidas pueden ampliarse a estructuras más complejas si introducimos un factor de clasificación de los sujetos a fin de controlar su posible efecto y conseguir una mayor precisión en la estimación de los tratamientos. La teoría de la generalizabilidad asume que hay otras fuentes de variación además de las diferencias individuales y permite integrar cada una de estas fuentes de variación en una estructura global que admite aplicaciones particulares de la teoría estadística del muestreo.en_EN
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extentp. 20en_EN
dc.languagespaen_EN
dc.publisherMurcia: Universidad de Murcia, Servicio de Publicacionesen_EN
dc.relation.ispartofAnales de psicología, Vol. 7, Nº 1, 1991en_EN
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectDiseños de medidas repetidasen_EN
dc.subject.otherCDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística::311 - Estadísticaen_EN
dc.titleEstimacion de la precision de un diseño multivariable de medidas repetidasen_EN
dc.title.alternativeAccuracy stimation of a multivariable repeated measures design.en_EN
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_EN
Aparece en las colecciones:Vol. 7, Nº 1 (1991)

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