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Title: Características clínicas y microbiológicas de las diarreas agudas en una unidad de corta estancia : desarrollo de un modelo predictivo de salmonella
Issue Date: 1-Mar-2017
Date of creation: 10-Feb-2017
Related subjects: CDU::6 - Ciencias aplicadas::61 - Medicina::616 - Patología. Medicina clínica. Oncología::616.3 - Patología del aparato digestivo. Odontología
CDU::5 - Ciencias puras y naturales::57 - Biología::579 - Microbiología
Keywords: Diarrea
Salmonella Typhimurium
Microbiología
Abstract: Introducción: la diarrea aguda es un problema importante por su frecuencia y sus posibles complicaciones. Es una de las 5 causas de mortalidad en el mundo, es responsable de aproximadamente dos millones de muertes al año. Es esencial para el manejo adecuado la reposición hidroelectrolítica y los antibióticos empíricos cuando estén indicados según el microorganismo que se sospeche. En los casos en los que la diarrea esté causada por Salmonella, que es la causa más frecuente de hospitalización por gastroenteritis aguda, no requiere administración de antibióticos excepto en casos seleccionados, ya que el tratamiento antibiótico aumenta la probabilidad de hacer al paciente portador y aumenta el riesgo de transmisión en la comunidad y aumenta la aparición de resistencias. Este estudio es importante porque en nuestro entorno hay pocos estudios de la etiología de la diarrea aguda en adultos y no hay modelos de predicción en la diarrea aguda. Objetivos: en primer lugar analizar las características de las diarreas agudas ingresadas en la Unidad de Corta Estancia del Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca en un periodo de dos años. Después investigamos las variables que se asocian con el aislamiento de Salmonella, Campylobacter y con el resultado negativo del coprocultivo. Por último realizamos un modelo predictivo de Salmonella que nos ayude en la decisión de comenzar o no un tratamiento antibiótico empírico. Método: se realizó un estudio prospectivo de 210 casos de diarrea aguda ingresados en la Unidad de Corta Estancia del Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca de Murcia en un periodo de dos años y se describen su características epidemiológicas, clínicas y microbiológicas. En segundo lugar se investigaron las variables que se asociaron con el aislamiento de Salmonella, Campylobacter, y el resultado negativo de los coprocultivos mediante regresión logística binaria. Después se realizó un modelo predictivo de Salmonella. Resultados: Se incluyeron en el estudio un total de 210 pacientes. El coprocultivo fue positivo en 89 casos (42,4%), Salmonella se aisló en 53 (25.2%), Campylobacter se aisló en 31 (14.8%), Clostridium difficile en 3 (1,4%), y Shigella en 2 casos (1%). Se encontró que las variables epidemiológicas consumo de huevos y otros afectados, variables clínicas presencia de fiebre, dolor abdominal y deposiciones verdes se asociaron con el aislamiento de Salmonella en el coprocultivo. Con estas variables se obtuvo un modelo predictivo que nos ayuda en la decisión de iniciar o no un tratamiento antibiótico empírico. En nuestro modelo se incluyeron variables epidemiológicas y clínicas para que sea más fácil su aplicación en la práctica diaria. Con este modelo podemos predecir con una probabilidad de hasta el 84% el aislamiento de Salmonella. No se realizó un modelo predictivo con Campylobacter porque solamente se encontró una variable que se asociaba a su aislamiento en el coprocultivo. SUMMARY Introduction: Acute diarrhea is a major clinical problem due to its frequency and its possible complications. It is one of the five leading causes of death in the world, it is responsible for approximately two million deaths annually. It is essential for the proper management a correct electrolyte replacement therapy and empirical antibiotics when they are indicated according to the suspected microorganism. In cases where diarrhea is caused by Salmonella, which is the most frequent cause of hospitalization for acute gastroenteritis, does not require antibiotic administration except in selected cases, antibiotic treatment increases the likelihood of making the patient bearer, increases the risk of transmission in the community and antibiotic treatment increase the emergence of resistances. This study is important because in our area there are few studies of etiology of acute diarrhea in adults and have never done predictive etiological models in acute diarrhea. Objectives: First analyze the characteristics of acute diarrhea admitted to the Short Stay Unit of Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca over a period of two years. Second we investigate which of these variables are associated with the isolation of Salmonella, Campylobacter, and the negative results of stool culture. Finally conduct a predictive model of Salmonella which help us in the decision to start or not an empirical antibiotic treatment. Methods: First we conducted a prospective study of 210 cases of acute diarrhea admitted to the Short Stay Unit of the Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca of Murcia for a period of two years, and described the epidemiological, clinical and microbiologic characteristics. Second, the variables that were associated with the isolation of Salmonella, Campylobacter, and the negative results of culture tests using binary logistic regression were investigated. Subsequently, a predictive model of Salmonella was conducted. Results: A total of 210 patients were included in the study. The stool culture was positive in 89 cases (42,4%), Salmonella was isolated in 53 (25,2%), Campylobacter was isolated in 31 (14,8%), Clostridium difficile in 3 (1,4%), and Shigella in 2 cases (1%). It was found that the epidemiological variables eggs consumption and others affected, clinical variables presence of fever, abdominal pain and green stools are associated with isolation of Salmonella in stool culture. With these variables was obtained a predictive model that helps us in the decision to start or not an empirical antibiotic treatment. Epidemiological and clinical variables were included in our model to make easier its implementation in daily practice. With this model we can predict with a probability of up to 84% the isolation of Salmonella. A model predictive with Campylobacter was not performed because only found a variable that is associated with its isolation in the stool.
Primary author: García Méndez, María del Mar
Director: García Pérez, Bartolomé
Ruiz Gómez, Joaquín
Gómez Gómez, Joaquín
Faculty / Departments / Services: Facultad de Medicina
Published in: Proyecto de investigación:
URI: http://hdl.handle.net/10201/52285
Document type: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Number of pages / Extensions: 146
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Ciencias de la Salud

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