Estructura ocupacional argentina. ¿Qué ocultan los promedios? Análisis según regiones y escala urbana (2010)

Abstract

El objetivo de este artículo consiste en indagar acerca de cierto comportamiento de la población en edad de trabajar con respecto a su participación en el mercado laboral, que se presentan en términos histórico a nivel nacional de manera regular. Específicamente nos referimos a las siguientes características: mayor tasa de población económica masculina que femenina, relación positiva entre nivel educativo y tasa de actividad laboral; y a la vinculación entre la edad de las personas y el grado de participación laboral -bajo nivel de participación en las edades de ingreso al mercado de trabajo y también en la edades próximas a la jubilación-. Sin embargo postulamos la hipótesis a verificar que a niveles de escalas espaciales menores, estos tres comportamientos agregados descriptos anteriormente, pierden la regularidad observada a nivel del total del país. Con respecto a la información estadística que utilizaremos en este artículo, corresponde al bloque ocupacional de los últimos tres Censos Nacionales de población en la Argentina, llevado adelante en los años 1991, 2001 y 2010.

There are certain characteristics relevant to the occupational integration that are considered as regular behavior, but that only represent the result of the labor market information to aggregate level, i.e. arise as an average of situations very heterogeneous. In this work we will take three statements that often be wielded frequently as valid as being: greater participation in the labor market than a feminine male; existence of a positive relationship between educational level and intensity in the economic participation of the people; and low labor insertion of the groups in younger ages and younger age groups. If we consider smaller units of analysis, are beginning to gain importance the different regional characteristics that make up the Argentine territory, as well as within the same degree of urban concentration of each spatial area under analysis. The aim of this paper is to demonstrate that through the use of more disaggregated information, can be detected to the contrasting situations mentioned above, which are valid for a description to the most aggregate level.With regard to the statistical information that will be used in this article, the occupational block for the last three national censuses of population in Argentina, brought forward in the years 1991, 2001 and 2010.