Cribado del consumo de riesgo de alcohol en Atención Primaria : eficacia diagnóstica de nuevos biomarcadores séricos

Abstract

Introducción: El alcohol es una de las sustancias más consumidas por nuestra sociedad ya que forma parte de nuestra cultura siendo considerada como una droga legal y social. La ingesta de alcohol por encima del umbral de riesgo tiene consecuencias negativas para la salud constituyendo un problema sanitario de primer orden en el mundo occidental y generando un alto gasto social y sanitario. Objetivo: Realizar el cribado del consumo de riesgo de alcohol entre pacientes en el marco de Atención Primaria de la salud de la Región de Murcia así como la eficacia diagnóstica de biomarcadores séricos. Pacientes y métodos: Es un estudio observacional, descriptivo transversal y prospectivo. La población de estudio estuvo compuesta por 285 pacientes procedentes de las consultas de Atención Primaria del Servicio Murciano de Salud. Se elaboró una encuesta que contenía las variables sociodemográficas y las relacionadas con el patrón de consumo de alcohol. El cribado del consumo de alcohol se realizó con el cuestionario AUDIT total y sus versiones abreviadas, así como con el cuestionario CAGE y biomarcadores séricos tradicionales incorporados a la rutina clínica (VCM, GOT, GPT, GGT) y nuevos biomarcadores como %CDT, GGT-CDT. Resultados: La muestra presentó una edad media de 46,70 años (DE 16,35; Rango: 18-75años), siendo el 58,9% hombres. La media de consumo de alcohol en hombres fue 48,69 g/día y en mujeres 17,86 g/día (P<0,001). El 28% de la muestra realizó un consumo de riesgo g/día de alcohol (>40 g/día en hombres y >20 g/día en mujeres), siendo esta prevalencia mayor en el género masculino (33,3%). El perfil de consumidor de riesgo de alcohol independientemente del método empleado es varón, menor de 38 años, sin pareja, sin estudios, desempleado o realiza su actividad profesional en el sector secundario que inicia el consumo de alcohol antes de los 18 años. El cuestionario AUDIT total es el que mejor detecta el consumo de riesgo de alcohol g/día (71,7%). El AUDIT-3 detecta sobre todo consumos de riesgo en población joven asociado al patrón de consumo “binge drinking”, mientras que el AUDIT-C en población de mayor edad asociado al patrón de consumo continuado. El cuestionario AUDIT es el que presenta mayor concordancia para identificar consumidores de riesgo ya definidos por el CAGE (K=0,60). Los consumidores de riesgo (g/día) de alcohol presentan concentraciones séricas más elevadas y estadísticamente significativas en el %CDT (AUC: 0,62), GGT (AUC: 0,61), VCM (AUC: 0,60) y GGT-CDT (AUC: 0,57). Según el análisis de regresión logística, los factores de riesgo asociados al consumo de riesgo (g/día) de alcohol se asocia a no tener pareja e iniciar el consumo de alcohol antes de los 18 años y en las mujeres ser menor de 38 años. Conclusiones: Al cribado del consumo de alcohol debería incorporarse el test AUDIT total en el sistema informático de las consultas de Atención Primaria para poder detectar el consumo activo y continuo, así como el consumo intensivo o “binge drinking”. La concentración media del %CDT (1,59 (1,05-2,13) en hombres y 1,55 (-0,42-3,53) en mujeres) al margen de los biomarcadores clásicos (VCM y GGT) apoya la identificación de consumidores de riesgo definidos por el AUDIT total.

Introduction: Alcohol is one of the substances most consumed by our society as it is part of our culture being considered as a legal and social drug. Alcohol consumption beyond the risk threshold has negative health consequences constitute a health problem of the first order in the Western world and generating a high social and health spending. Objetive: Make the sifted one of the consumption risk alcohol among patients in Primary Care under health Murcia and the diagnostic efficacy of serum biomarkers. Patients and methods: It is an observational, descriptive cross-sectional and prospective study. The study population consisted of 285 patients from primary care consultations Murciano Health Service. A survey containing sociodemographic variables and those related to alcohol consumption pattern was developed. Screening of alcohol was carried out with the full AUDIT and abridged versions, as well as the CAGE questionnaire and traditional serum biomarkers incorporated into clinical routine (VCM, GOT, GPT, GGT) and new biomarkers as% CDT, GGT -CDT. Results: The sample had an average age of 46.70 years (16,35; Range: 18-75años), with 58.9% men. The average alcohol consumption in men was 48.69 g/day in women and 17.86 g/day (P <0.001). 28% of the sample conducted a risk consumption g/day of alcohol (>40 g/day in men and >20 g/day in women), being this higher prevalence in males (33.3%). The risk profile of alcohol consumers regardless of the method used is male, under 38 years old and single, uneducated, unemployed or performing their professional activity in the secondary sector starts drinking before age 18. The total AUDIT is best detected hazardous drinking alcohol g/day (71.7%). The AUDIT-3 detects especially risk consumption among young people associated with the consumption pattern "binge drinking", while the AUDIT-C in population associated with higher consumption pattern continued age. The AUDIT is the one with greater consistency to identify risk consumers already defined by the CAGE (K = 0.60). Consumers Risk (g/day) of alcohol have higher and statistically significant serum concentrations in the %CDT (AUC: 0.62), GGT (AUC: 0.61), VCM (AUC: 0.60) and GGT -CDT (AUC: 0.57). According to logistic regression analysis, risk factors associated with risk consumption (g/day) of alcohol is associated with not having a partner and start drinking before age 18 and women be less than 38 years. Conclusions: When alcohol screening should be incorporated into the total AUDIT test in the computer system of primary care consultations to detect active and continuous consumption and intensive consumption or "binge drinking". The average concentration of %CDT (1.59 (1.05 to 2.13) in men and 1.55 (-0.42 to 3.53) in women) on the margins of the classic biomarkers (MCV and GGT) supports identifying risk consumers defined by the total AUDIT.