Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10201/28936

Title: Identificación de regiones cromosómicas implicadas en el control genético de caracteres de interés para la mejora genética de la uva de mesa
Issue Date: 29-Oct-2012
Date of creation: 15-Oct-2012
Related subjects: 634 - Horticultura. Viticultura
Keywords: Vid
Abstract: La mayoría de los caracteres de interés en viticultura están controlados por un gran número de genes de efecto menor. La identificación temprana de individuos portadores de las combinaciones alélicas deseadas, reduce los costes de mantenimiento y evaluación producidos en el desarrollo de nuevas variedades. Utilizando una progenie de uva de mesa procedente del cruzamiento entre Ruby Seedless y Moscatuel, hemos realizado un análisis cuantitativo de los principales caracteres de interés. Se ha construido un mapa genético para cada variedad parental, y un mapa integrado de 1190 cM. El análisis QTL (Quantitative Trait Loci) se ha realizado utilizando un modelo múltiple QTL (MQM) en base a los QTLs detectados al menos durante dos campañas mediante un mapeo simple de intervalos. Se han identificado varios QTLs relacionados con estados fenológicos y caracteres de calidad. Además, se han localizado genes candidatos dentro de los intervalos de confianza de algunos de estos QTLs. Most of the grapevine characters that are significant in viticulture are controlled by a large number of genes of minor effect. Early identification of individuals carrying the desired allele combinations allows decrease maintenance and evaluation costs in the development of new cultivars with improved attributes. We have carried out the quantitative genetic analysis of the major genetic determinants for a given trait in a table grape progeny from a cross between cultivars Ruby Seedless and Moscatuel. A linkage map was constructed for each parent. The homologous linkage groups were used to generate an integrated map spanning 1190 cM. QTL (Quantitative Trait Loci) analyses were carried out using a multiple QTL model (MQM) based on QTLs detected at least during two previous seasons via interval mapping. Several QTLs for phenological stages and quality fruit traits were identified. Candidate genes were found in the confidence intervals of some of the detected QTLs.
Primary author: Carreño Ruiz, Iván
Director: Ruiz García, Leonor
Carreño Espín, Juan
Faculty / Departments / Services: Departamentos y Servicios::Departamentos de la UMU::Genética y Microbiología
Published in: Proyecto de investigación:
URI: http://hdl.handle.net/10201/28936
Document type: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Number of pages / Extensions: 237
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
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