Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10201/156686

Título: Caracterización de la mortalidad a corto y largo plazo en pacientes con sepsis
Fecha de publicación: 26-jun-2025
Fecha de defensa / creación: 25-jun-2025
Editorial: Universidad de Murcia
Materias relacionadas: CDU::6 - Ciencias aplicadas::61 - Medicina
Palabras clave: Sepsis
Mortalidad aguda
Mortalidad tardía
Biomarcadores
Modelo predictivo
Sepsis
Acute mortality
Late mortality
Biomarkers
Predictive model
Resumen: INTRODUCCIÓN: La sepsis es una patología infecciosa de incidencia creciente y un problema importante de salud pública, con una elevada mortalidad que tiende a disminuir, lo que ha aumentado el número de pacientes sépticos que sobreviven. Estos supervivientes se enfrentan a secuelas propias de enfermedades críticas con una menor calidad de vida en un futuro inmediato. Además, cada vez hay más conciencia de que existen consecuencias a largo plazo que aumentan la morbimortalidad. La identificación de factores clínicos y biomarcadores que permitan la implementación de modelos predictivos es clave para mejorar la estratificación del riesgo y el desarrollo de estrategias dirigidas a los supervivientes a la sepsis con la intención de mejorar los resultados clínicos en esta población vulnerable. OBJETIVO: Evaluar la mortalidad a corto (30 días) y largo plazo (2 y 5 años) en pacientes con sepsis y sus factores asociados. MATERIAL Y MÉTODOS: Estudio observacional prospectivo en el que se incluyeron consecutivamente a todos los pacientes procedentes del Servicio de urgencias del Hospital General Universitario Reina Sofía de Murcia con sepsis, según los criterios de la campaña para sobrevivir a la sepsis de 2012, durante un periodo de 6 meses. Se recogieron marcadores inflamatorios, datos clínicos de comorbilidad, gravedad y mortalidad y se realizó un seguimiento vía informática a cinco años desde el ingreso. Para el análisis de los datos se ha utilizado el IBM SPSS Statistics ® versión 22.0 para Windows® y para la realización del árbol de decisión se ha utilizado el lenguaje de programación mediante Python a través de Google Colab. RESULTADOS: Se incluyeron 290 pacientes con comorbilidad (87,2%) y factores predisponentes (66,9%). Ciento noventa y siete tenían una puntuación SOFA ≥ 2. El 10% falleció en los 30 días desde el ingreso y el 55% en los primeros 5 años. El 46,9% de los supervivientes sufrió infecciones recurrentes en los próximos dos años y reingresaron el 51,8%. La sepsis se asoció de forma significativa e independiente con la mortalidad tanto aguda como tardía a los dos años aún ajustando el análisis con las comorbilidades. No se relacionó de forma independiente con la mortalidad a los cinco años. La demencia y el tener una neoplasia o un ulcus péptico se asociaron a mayor mortalidad aguda junto al desarrollo de shock o disfunción respiratoria durante el evento. En los pacientes que sobreviven a la sepsis, la demencia y el antecedente de insuficiencia cardíaca crónica se asocian a mayor mortalidad a los dos años, al igual que el uso de corticoides durante el evento, tratamiento que se asoció también a una mayor mortalidad aguda. En cuanto a los biomarcadores analizados, el proBNP fue el único predictor de mortalidad tanto precoz como tardía en pacientes con sepsis con una precisión que aumenta al hacer el análisis combinado con otros factores relacionados con una mayor mortalidad como la demencia o el uso de corticoides, entre otros. El Árbol de Decisión basado en inteligencia artificial implementado proporcionó una precisión global de 0,71, con un mejor desempeño en la identificación de casos de mortalidad. La sepsis por sí misma no se relacionó con un aumento del riesgo de reinfecciones ni reingresos durante los dos años siguientes al evento, siendo las comorbilidades las que alcanzaron significación estadística, sobre todo, el padecer diabetes mellitus. CONCLUSIONES: Los pacientes con sepsis presentan un riesgo elevado de mortalidad a corto y largo plazo, independientemente de sus comorbilidades, así como una alta tasa de reingresos y reinfecciones. El uso de corticoides durante el ingreso se asocia con mayor mortalidad, mientras que el proBNP es un marcador predictivo útil, especialmente en combinación con otros factores de riesgo.
INTRODUCTION: Sepsis is an infectious disease with a growing incidence and a major public health problem. Its mortality rate is high and is tending to decrease, which has increased the number of septic patients who survive. These survivors face the sequelae of critical illnesses with a lower quality of life in the immediate future. Furthermore, there is growing awareness of the long-term consequences that increase morbidity and mortality. Identifying clinical factors and biomarkers that allow for the implementation of predictive models is key to improving risk stratification and developing strategies for sepsis survivors with the aim of improving clinical outcomes in this vulnerable population. OBJECTIVE: To evaluate short-term (30-day) and long-term (2- and 5-year) mortality in patients with sepsis and its associated factors. MATERIALS AND METHODS: A prospective observational study was conducted in which all patients with sepsis were consecutively enrolled from the Emergency Department of the Reina Sofía University General Hospital in Murcia, according to the 2012 Surviving Sepsis Campaign criteria, over a 6-month period. Inflammatory markers, clinical data on comorbidity, severity, and mortality were collected, and computerized follow-up was performed five years after admission. Data analysis was performed using IBM SPSS Statistics® version 22.0 for Windows®, and decision trees were created using the Python programming language via Google Colab. RESULTS: A total of 290 patients with comorbidities (87.2%) and predisposing factors (66.9%) were included. One hundred ninety-seven had a SOFA score ≥ 2. Ten percent died within 30 days of admission and 55% within the first 5 years. Forty-six point nine percent of survivors suffered recurrent infections in the next two years, and 51.8% were readmitted. Sepsis was significantly and independently associated with both acute and late mortality at two years, even after adjusting for comorbidities. It was not independently associated with mortality at five years. Dementia and having a neoplasm or peptic ulcer were associated with higher acute mortality, along with the development of shock or respiratory dysfunction during the event. In patients who survive sepsis, dementia and a history of chronic heart failure are associated with higher two-year mortality, as is the use of corticosteroids during the event, a treatment that was also associated with higher acute mortality. Regarding the biomarkers analyzed, proBNP was the only predictor of both early and late mortality in patients with sepsis, with an accuracy that increased when combined with other factors associated with higher mortality, such as dementia or corticosteroid use, among others. The implemented AI-based Decision Tree provided an overall accuracy of 0.71, with improved performance in identifying mortality cases. Sepsis itself was not associated with an increased risk of reinfections or readmissions during the two years following the event, with comorbidities reaching statistical significance, particularly diabetes mellitus. CONCLUSIONS: Patients with sepsis have an elevated risk of short- and long-term mortality, regardless of their comorbidities, as well as a high rate of readmissions and reinfections. The use of corticosteroids during hospitalization is associated with increased mortality, while proBNP is a useful predictive marker, especially in combination with other risk factors.
Autor/es principal/es: Martínez Martínez, Mónica
Director/es: Bernal Morell, Enrique
Facultad/Servicios: Escuela Internacional de Doctorado
Forma parte de: Proyecto de investigación:
URI: http://hdl.handle.net/10201/156686
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Número páginas / Extensión: 151
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aparece en las colecciones:Ciencias de la Salud

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