Efficiency in the estimation of technical coefficients and interregional multipliers: the Jahn methodology versus the GRAS and Gravity-RAS methodologies.

Abstract

The use of location quotients for the estimation of regional input-output tables has been found to be a useful and efficient tool to estimate intra-regional production multipliers. Building on this tool, more complex procedures have been developed that simultaneously estimate inter-regional coefficients. This paper assesses the capacity of this extended methodology (called the Jahn methodology) to obtain both intra-regional and inter-regional multipliers for the Spanish case, using the Input-Output Table (IOT) of Spain 2015 to estimate those corresponding to the Spanish regions of Andalusia, the Basque Country and Navarra for the same year and whose results are available via survey. In order to contrast their reliability, efficiency and accuracy, the results obtained with this procedure are then compared with other methodologies widely used for their recognised efficiency, the GRAS and Gravity-RAS methodologies. -------------

El uso de cocientes de localización para la estimación de las tablas input-output regionales se ha revelado como una herramienta útil y eficiente para estimar multiplicadores de producción intrarregionales. A partir de esta herramienta se han desarrollado procedimientos más complejos que estiman simultáneamente coeficientes interregionales. En este trabajo se evalúa la capacidad de esta metodología extendida (denominada metodología Jahn) para obtener tanto multiplicadores intrarregionales como interregionales para el caso español, utilizando la Tabla Input-Output (IOT) de España 2015 para estimar los correspondientes a las regiones españolas de Andalucía, País Vasco y Navarra para el mismo año y cuyos resultados están disponibles vía encuesta. Con el fin de contrastar su fiabilidad, eficiencia y precisión, se comparan a continuación los resultados obtenidos con este procedimiento con otras metodologías ampliamente utilizadas por su reconocida eficiencia, las metodologías GRAS y Gravity-RAS.