Lowering the floor of the SF-6D Utility function: an application using Spanish data

Abstract

This paper presents a new scoring algorithm for the SF-6D, one of the most popular preference-based health status measures. Previous algorithms suffer from a phenomenon called the „floor‟ effect (i.e., lack of sensitivity of the instrument for detecting health gains of individuals whose baseline health is poor). Our algorithm expands the range of utility scores in such a way that the „floor‟ effect vanishes. We get such a wider range thanks to the use of a lottery equivalent method through which preferences from a representative sample of Spanish general population are elicited. -----------

Este trabajo presenta un nuevo algoritmo de puntuación para el SF-6D, una de las medidas de salud basadas en preferencias más populares. Los algoritmos previamente estimados adolecen del fenómeno denominado efecto „suelo‟ (esto es, la falta de sensibilidad del instrumento para detectar ganancias de salud en individuos cuyo estado de salud de partida es malo). Nuestro algoritmo amplía el rango de utilidades de tal modo que el efecto „suelo‟ desaparece. Este rango más amplio se consigue gracias al uso de un método de „lotería equivalente‟, con el que se obtienen las preferencias de una muestra representativa de la población española.