El análisis factorial confirmatorio y la validez de escalas en modelos causales

Abstract

Este artículo discute el papel que juegan los modelos de ecuaciones estructurales, y más concretamente, el análisis factorial confirmatorio, en relación a la validez de las escalas de medida cuando se proponen modelos causales. Se discuten los postulados de Hayduk (1996) y Borsboom, Mellenbergh y van Heerden (2004), con el fin de proveer un marco de análisis sobre el que los investigadores puedan decidir cómo operar a nivel empírico. El contraste de estas visiones en relación a la utilización generalizada del análisis en dos pasos de Anderson y Gerbing (1988), debe estimular la reflexión acerca de la idoneidad de éste último, y de los análisis de correlaciones asociados a la validez de criterio, convergente y discriminante.