Predictores de intención de uso de realidad virtual no inmersiva en un programa de ejercicio intradiálisis en Chile

Abstract

Introducción. En los últimos años diversos programas de ejercicio han comenzado a utilizar tecnología, la más ocupada ha sido la realidad virtual (RV). A pesar de sus beneficios demostrados, los programas basados en tecnología deben ser aceptados primero por la población, ya que, si ellos no ven la necesidad, la probabilidad de no querer usarla es muy alta afectando directamente los resultados. Por lo tanto, se hace necesario evaluar primero la intención de uso de tecnología para así asegurar la efectividad de la intervención. Objetivo. Determinar la capacidad predictiva de variables asociadas a teorías de comportamiento humano, sobre la intención de uso de realidad virtual no inmersiva en un programa de ejercicio intradiálisis en personas en tratamiento de hemodiálisis. Métodos: Estudio correlacional predictivo de tipo transversal. El modelo fue aplicado en 324 personas en tratamiento de hemodiálisis (F=140; M=184) entre 24 y 90 años (M=58.9 años; SD=14.0) en Chile. Previo a la aplicación del modelo, se entregó información respecto a la RV y el programa de ejercicio. Para el análisis de resultados se utilizó el modelo de ecuaciones estructurales (SEM) mediante el método de mínimos cuadrados parciales (PLS), a través del Software Smart PLS versión 4.0. Resultados. En la evaluación del modelo de medida, la fiabilidad compuesta presentó todos sus valores por encima de 0.859; evidenciando el cumplimiento de este supuesto. En la evaluación del modelo estructural, el disfrute percibido (DP) presenta un coeficiente ajustado R2= 0.447, utilidad percibida (UP) R2= 0.515 e Intención de Uso (IU) el R2= 0.637, esto implica que la variable objeto de estudio tienen una cantidad de varianza explicada por el modelo SEM buena. Las variables latentes que influenciaron fuertemente la intención de uso fueron DP (coeficiente path=0.344; p=0.000), UP (coeficiente path=0.295; p=0.000) e IS (coeficiente path=0.189; p=0.002). Conclusiones. El modelo diseñado permite afirmar que es estadísticamente válido y cumple con los supuestos correspondientes tanto del modelo de medida como del modelo estructura. Además, se puede predecir que los usuarios tendrán intención de uso de realidad virtual para realizar ejercicio intradiálisis si consideran que ésta es entretenida, útil y validada por sus pares.

Introduction. In recent years several exercise programs have begun to use technology, the most common has been virtual reality (VR). Technology-based programs must first be accepted by the population, since, if they do not see the need, the probability of rejection is high. Therefore, it is necessary first to evaluate the intention to use technology to ensure the effectiveness of the intervention. The aim of the study was to determine the predictive capacity of variables associated with theories of human behavior, on the intention to use virtual reality in an intradialysis exercise program. Methods. A sample of 324 hemodialysis patients (F=140; M=184) between 24 and 90 years old (M=58.9; SD=14.0), filled out a questionnaire in Chile. Prior to this, information was provided regarding VR and the exercise program. To analyze the results, the structural equation model (SEM) was used using the partial least squares (PLS) method, through the Smart PLS Software version 4.0. Results. In the measurement model, the composite reliability presented all its values above 0.859, evidencing compliance with this assumption. In the structural model, the adjust coefficient for perceived enjoyment was R2=0.447, for perceived usefulness was R2=0.515 and for intention to use was R2= 0.637, this implies that the dependent variable had a good amount of variance explained by the SEM model. The latent variables that strongly influenced the intention to use were perceived enjoyment (path coefficient=0.344; p=0.000), perceived utility (path coefficient=0.295; p=0.000) and social influence (path coefficient=0.189; p=0.002). Conclusions. The designed model allows us to affirm that complies with the corresponding assumptions of the measurement and structural model. It can be predicted that users will intend to use VR to perform intradialysis exercise if they consider that it´s entertaining, useful, and validated by their peers.