Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10201/138455

Título: "Estudio de la dinámica de la epidemia de SARS-CoV-2 con modelos epidemiológicos físico-matemáticos. Seguimiento, estrategias de control, simulaciones y prospecciones". Informes periódicos elaborados para el Instituto de Salud Carlos III.
Fecha de publicación: 2021
Fecha de defensa / creación: 2021
Editorial: Universidad de Murcia, Grupo de Investigación PHI
Materias relacionadas: CDU::5 - Ciencias puras y naturales::53 - Física
CDU::6 - Ciencias aplicadas::61 - Medicina::614 - Higiene y salud pública. Contaminación. Prevención de accidentes. Enfermería
CDU::5 - Ciencias puras y naturales::51 - Matemáticas
Palabras clave: Epidemics
Covid-19
Control de infecciones
SARS-CoV-2
Prevención de la Salud
Modelos matemáticos
Resumen: En estos informes periódicos se presentan los resultados actualizados del seguimiento diario de la epidemia de Covid-19 en España realizados en el marco el un proyecto de investigación del Instituto de Salud Carlos III, cuyo objetivo es estudiar y caracterizar la dinámica de crecimiento de la epidemia de SARSCoV-2 utilizando modelos epidemiológicos físico-matemáticos, realizar el seguimiento de la pandemia y hacer predicciones de la evolución de la misma que ayuden a la anticipación y mejor control. Se ha determinado la transmisibilidad del virus en cada fase de la epidemia, bajo las distintas medidas de control, según la evolución de las variantes del virus y según el nivel de vacunación. Con los modelos desarrollados, se han realizado predicciones sobre la evolución a medio y largo plazo de la epidemia, tanto en tamaño como en escala temporal. En particular, los informes incluyen predicciones de las distintas olas epidémicas y sobre sus picos. Se ha evaluado el efecto de la pérdida de efectividad de las medidas en potenciales escenarios. Se han realizado recomendaciones para un mejor control de la epidemia, basadas en los resultados de los modelos. En particular, estas recomendaciones especifican los momentos más adecuados para la imposición o relajación de medidas restrictivas y de contención con el objetivo de minimizar el impacto de la epidemia en cada fase. Además de las curvas de contagios, se ha estimado la evolución de las curvas de hospitalizaciones y fallecimientos, y se han determinado las tasas de enfermedad grave y mortalidad, y los tiempos de recuperación. Los informes también muestran cómo el retraso en la adopción de medidas o la relajación prematura de las mismas afecta de forma determinante al impacto global de la epidemia. Los resultados de esta investigación, con una monitorización diaria de la epidemia de forma ininterrumpida, han permitido conocer el comportamiento del fenómeno epidémico de este nuevo virus, en qué medida puede controlarse y cuál es la efectividad de las medidas y la tolerancia a cambios en las mismas, lo cual, en última instancia, repercute en la salud a través de las medidas de prevención y disminución de los contagios. Los modelos utilizados han descrito con mucha precisión la epidemia y han realizado predicciones acertadas en sus distintas fases. Para el sistema sanitario los resultados han ayudado a conocer los efectos sobre la presión hospitalaria.
Autor/es principal/es: Guirao Piñera, Antonio
Facultad/Departamentos/Servicios: Facultades, Departamentos, Servicios y Escuelas::Departamentos de la UMU::Física
Forma parte de: Dinámica y la expansión de la epidemia del virus SARS-CoV-2 en España
Versión del editor: https://www.um.es/phi/aguirao/Covid19/
URI: http://hdl.handle.net/10201/138455
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/report
Número páginas / Extensión: 118
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Descripción: Colección con un total de diecinueve Informes elaborados para el Instituto de Salud Carlos III entre mayo de 2022 y octubre de 2021, bajo un proyecto de investigación sobre la epidemia de Covid-19, con la actualización periódica de la situación de la epidemia en España, predicciones de su evolución y recomendaciones para el control.
Matería temporal: 2020-2021
Aparece en las colecciones:Informes o documentos de trabajo

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