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Título: KEDUSIA-RSM: un modelo de enfermería basado en Android para la prevención de la demencia y una mejor función cognitiva en adultos mayores
Otros títulos: KEDUSIA-RSM: An Android-Based Nursing Model for Dementia Prevention and Better Cognitive Function in Older Adults
Fecha de publicación: 2023
Editorial: Universidad de Murcia. Servicio de publicaciones
Cita bibliográfica: Enfermería global, Vol. 22 Núm. 4 (2023)
ISSN: 1695-6141
Materias relacionadas: CDU::6 - Ciencias aplicadas::61 - Medicina::614 - Higiene y salud pública. Contaminación. Prevención de accidentes. Enfermería
Palabras clave: Aplicación basada en android
Función cognitiva
KEDUSIA-RSM
Modelo de enfermería
Factores de riesgo para demencia
Android-based application
Cognitive function
KEDUSIA-RSM
Nursing model
Risk factors of dementia
Resumen: Introducción: Los ancianos con demencia pueden ser una carga para sus familias. El conocimiento de los factores de riesgo de la demencia puede reducir los efectos negativos de la propia demencia. El uso de aplicaciones basadas en Android puede ayudar a las familias a prevenir la senilidad y cuidar a los ancianos. Propósito: Este estudio tiene como objetivo formular un modelo efectivo de enfermería familiar a través de la aplicación Android Dementia Care Family – Raden Siti Maryam (KEDUSIA-RSM), para mejorar la función cognitiva y monitorear los factores de riesgo de demencia en los ancianos. Métodos: Este estudio utilizó un diseño de investigación operativa en dos fases: 1) desarrollo del modelo, integración de los antecedentes del estudio, revisión de la literatura y consulta de expertos, y 2) prueba del modelo piloto que compara los grupos de prueba previa y posterior con el grupo de control. La técnica de muestreo utilizada fue el muestreo por conglomerados compuesto con los resultados de 156 muestras, es decir, 79 familias en el grupo de intervención y 77 familias en el grupo de control. Resultados: La primera etapa produjo dos componentes principales del modelo de enfermería KEDUSIA-RSM, a saber, guías y aplicaciones basadas en Android; hubo una diferencia media significativa en la función cognitiva y el manejo de los factores de riesgo de demencia entre los grupos antes y cuatro meses después del modelo de intervención (valor de p < 0,05). Conclusión: KEDUSIA-RSM ha demostrado ser eficaz para mejorar la función cognitiva y controlar los factores de riesgo de demencia en los ancianos. Es muy recomendable replicar el modelo, realizar capacitación continua para enfermeras en salud pública y desarrollar otros estudios en aplicaciones basadas en iOS o en la web con modelos similares.
Introduction: Elderly people with dementia can become a burden to their family. Knowledge of the risk factors for dementia may lower the negative effects of dementia itself. Using Android-based applications can be helpful to families in preventing dementia and caring for the elderly. Objective: This study aimed to formulate an effective family nursing model through an Android-based application, Keluarga Peduli Demensia – Raden Siti Maryam (KEDUSIA-RSM), to enhance cognitive function and to monitor the risk factors of dementia in the elderly. Methods: This study employed an operational research design in two stages: 1) model development, integrating the study background, literature review, and expert consultation, and 2) model trials comparing pre- and post-test groups to control group. The sampling technique used was composite clustering sampling with the results of 156 samples: 79 families in the intervention group and 77 families in the control group. Results: The first stage resulted in the creation of two of the main components of the KEDUSIA-RSM nursing model: the guidebook and its android-based application; There were significant mean differences in cognitive function and dementia risk factor management between those groups before and four months after intervention model (p value < 0.05). Conclusion: KEDUSIA-RSM is proven to be effective in raising cognitive function and managing risk factors for dementia in the elderly. It is highly recommended to replicate the model, to conduct sustainable training for nurses within the community health field and to develop another study on an iOS-based or web-based app with a similar model
Autor/es principal/es: Siti Maryam, Raden
Sahar, Junaiti
Harimurti, Kuntjoro
Priyo Hastono, Sutanto
Rekawati, Etty
Ni Made, Riasmini
URI: http://hdl.handle.net/10201/136755
DOI: https://doi.org/10.6018/eglobal.557881
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/article
Número páginas / Extensión: 13
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aparece en las colecciones:Vol.22, Nº 4 (2023)

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