Qualidade dos dados na web: revisão integrativa sobre diretrizes para publicação

Abstract

O aumento exponencial de dados publicados na Web e a diversidade de sistemas requerem adoção de boas práticas para alcançarem índices de qualidade que possibilitem a descoberta, o acesso e o reúso. Para identificar as boas práticas, utilizou-se a revisão integrativa, assim como procedimentos da metodologia ProKnow-C. Após a aplicação dos procedimentos do ProKnow-C aos documentos recuperados nas bases de dados Web of Science, Scopus e Library, Information Science & Technology Abstracts, foi realizada a análise de 31 itens. Essa análise permitiu observar que, nos últimos 20 anos, as diretrizes para publicação de dados governamentais abertos tiveram grande impacto na implementação do modelo Linked Data em diversos domínios e, atualmente, os princípios FAIR e as Data on the Web Best Practices são as mais destacadas na literatura. Essas diretrizes apresentam orientações em relação a vários aspectos para publicação de dados, de forma a contribuir para a otimização da qualidade, independente do contexto em que são aplicadas. Já os princípios CARE e FACT, que embora não tenham sido formulados com o mesmo objetivo do FAIR e das Best Practices, representam grandes desafios para os cientistas da informação e da tecnologia no que se refere a ética, responsabilidade, confidencialidade, imparcialidade, segurança e transparência dos dados.

The exponential increase of published data and the diversity of systems require the adoption of good practices to achieve quality indexes that enable discovery, access, and reuse. To identify good practices, an integrative review was used, as well as procedures from the ProKnow-C methodology. After applying the ProKnow-C procedures to the documents retrieved from the Web of Science, Scopus and Library, Information Science & Technology Abstracts databases, an analysis of 31 items was performed. This analysis allowed observing that in the last 20 years the guidelines for publishing open government data had a great impact on the Linked Data model implementation in several domains and currently the FAIR principles and the Data on the Web Best Practices are the most highlighted in the literature. These guidelines presents orientations in relation to various aspects for the publication of data in order to contribute to the optimization of quality, independent of the context in which they are applied. The CARE and FACT principles, on the other hand, although they were not formulated with the same objective as FAIR and the Best Practices, represent great challenges for information and technology scientists regarding ethics, responsibility, confidentiality, impartiality, security, and transparency of data.