Riesgo de diabetes mellitus tipo 2 y sus determinantes

Abstract

Objetivo: Describir la relación de los determinantes sociales de salud con el riesgo de DMT2 en población mexicana. Métodos: Estudio descriptivo correlacional transversal, con una muestra de 256 individuos de una comunidad rural de Sinaloa, México. La recolección de datos se realizó durante octubre de 2020 y febrero de 2021. El muestreo fue no probabilístico por bola de nieve. Los instrumentos utilizados fueron el cuestionario internacional de actividad física (IPAQ) versión corta, IPAQ-A, IPAQ-C y una hoja de registro datos sociodemográficos, antropométricos y clínicos. Resultados: Los indicadores de riesgo de DMT2 con mayor frecuencia para adultos fue padecer hipertensión arterial (81.7%) y SP/OB (68.6%) y para menores de edad fue tener SP/OB (34.9%). Resultó que el riesgo de DMT2 se acrecentaba según lo hacía la edad (r = .560, p < .01) pero disminuía al aumentar la escolaridad de las personas (r = -.127, p < .05). Conclusiones: El abordaje de factores de riesgo de DMT2 bajo la perspectiva de los DSS brinda la oportunidad de plantear estrategias de salud que contemplen factores contextuales simultáneos al estilo de vida que refuercen las acciones del personal de salud para contribuir a la reducción de los índices de morbimortalidad causados por la DMT2.

Objective: Describe the relationship between social determinants of health and risk of type 2 diabetes mellitus in Mexican population. Methods: This was a cross-sectional descriptive correlational study of a sample of 256 individuals from a rural community in Sinaloa, Mexico. Data collection was carried out from October 2020 to February 2021. A snowball non-probability sampling method was used. The Instruments used were the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), short version, the IPAQ-A for adults, the IPAQ-C for children, and a sociodemographic, anthropometric, and clinical data sheet. Results: The most frequent risk indicators for T2DM for adults are hypertension (81.7%) and overweight/obesity (68.6%); in children, it was overweight/obesity (34.9%). The risk of T2DM increased according to age (r = .560, p < .01) but decreased as education level increased (r = −.127, p < .05) Conclusions: The approach to T2DM risk factors from the perspective of social determinants of health allows strategic healthcare planning that considers the contextual factors associated with a lifestyle that reinforces the actions of healthcare providers.