Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://doi.org/10.6018/turismo.492731

Título: Modelos de predicción para el sector turístico andaluz mediante métodos estadísticos avanzados
Otros títulos: Forecasting models for the andalusian tourism sector using advanced statistical methods
Fecha de publicación: 2021
Editorial: Universidad de Murcia. Servicio de publicaciones
Cita bibliográfica: Cuadernos de Turismo, N.º 48 (2021)
ISSN: 1989-4635
1139-7861
Materias relacionadas: CDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística
CDU::3 - Ciencias sociales::33 - Economía::338 - Situación económica. Política económica. Gestión, control y planificación de la economía. Producción. Servicios. Turismo. Precios
Palabras clave: Holt-Winters
Demanda turística
Predicción
Box-Jenkins
Combinación de predicciones
Box-Jenkins
Tourism demand
Forecasting
Combination forecasting
Holt-Winters
Resumen: En el trabajo se modeliza la serie temporal “turistas que visitan Andalucía”, variable que presenta una fuerte componente estacional. Se plantea y analiza la capacidad predictiva de tres modelos diferentes, aplicando distintas metodologías de modelización (Box-Jenkins, Holt-Winters y métodos combinados). Se comparan los resultados obtenidos de las predicciones con los valores reales de la serie de turismo, valorándose la buena capacidad predictiva de las tres metodologías empleadas. Se comprueba que el procedimiento clásico de Holt-Winters es el que ofrece mejores resultados predictivos.
In the work, the time series “tourists were visiting Andalusia” is modeled, a variable that has a strong seasonal component. The forecasting capacity of three different models is considered and analyzed, applying different modeling methodologies (Box-Jenkins, Holt-Winters and combined methods). The results obtained from the predictions are compared with the real values of the tourism series, assessing the good forecasting capacity of the three methodologies used. It is verified that the classic Holt-Winters procedure is theone that offers the best predictive results
Autor/es principal/es: Sánchez Sánchez, Francisca J.
Sánchez Sánchez, Ana M.
URI: http://hdl.handle.net/10201/115423
DOI: https://doi.org/10.6018/turismo.492731
Tipo de documento: info:eu-repo/semantics/article
Número páginas / Extensión: 26
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Matería geográfica: Andalucía
Aparece en las colecciones:Nº 48 (2021)

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
492731-Texto del artículo-1780991-1-10-20211209.pdfEspañol1,31 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
492731-Texto del artículo-1781001-1-10-20211209.pdfEnglish138,78 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons