Estudio de gestión de termostatos en las viviendas canadienses mediante los eventos de control de demanda

Abstract

Las estrategias de Control de la Demanda (Demand-Response) representan una opción innovadora para el control de los perfiles de demanda energética. En particular, el intento es reducir los picos de consumos debidos al acondicionamiento del aire en las horas más críticas del año. Para conseguirlo, las compañías eléctricas proponen una gestión remota del termostato inteligente a lo largo de las horas críticas, intentando mantener un aceptable nivel de confort térmico de los usuarios. Una de las mayores empresas de termostatos inteligentes, Ecobee, propuso una campaña de colección anónima de datos (Donate Your Data) para promover el estudio de este fenómeno en la comunidad científica. En el presente trabajo, la base de datos relativa a los termostatos canadienses ha sido analizada y procesada en Python, con el fin de entender y clasificar los eventos Demand-Response. Se ha analizado sobre todo el nivel de aceptación de los usuarios durante las horas críticas, para averiguar si se quedan en su zona de confort térmico a pesar de los cambios en el entorno. Los resultados sugieren que la tolerancia de los usuarios depende de factores como la duración y la temperatura interior, aunque el factor que parece influir más es comportamiento de los usuarios a la hora de interactuar con el termostato.