Análisis de redes sociales por geo-mapa: las relaciones institucionales de la UFMT/Brasil

Abstract

Se pretende identificar la representación científica de la Universidade Federal do Mato Grosso (UFMT) en relación a su participación en los productos Google Earth y Google Maps, en los que se han entrelazado aquellas relaciones más importantes con más de 5 trabajos publicados en conjunto dentro de la Web of Science. Para la recuperación de datos se ha utilizado el método de filiación institucional (C1); mientras que el tratamiento se ha hecho en Excel a través de GPS Visualizer's para mapear las longitudes y latitudes. Posteriormente se generó una página para hospedar la estructura de las relaciones en .kml, lenguaje que es legible por Google Maps y Google Earth. En los análisis de redes sociales, la generación de mapas de relación está pasando por un cambio importante, pues hoy se ha convertido ya en tendencia identificar las relaciones en ámbito macro, siendo una de las forma de alcanzar la visibilidad mundial de una institución de investigación, respecto a sus colaboradores, averiguar los principales compañeros científicos y la transposición a escala de mapamundi, en el que la Universidade Federal de Mato Grosso consiguió firmar buenos acuerdos científicos en Brasil (con participación de las Universidades: de Sao Paulo, Federal do Rio de Janeiro, Federal de Viçosa, Unicamp y Unesp) y fuera, con el Max Planck Institute of Limnology y la Darmstadt University of Technology, que han resultado los más destacados en la escala de productividad. Estas relaciones han sido constantes en Medicina; Agricultura; Ingenierías; Física; Química y Zootecnia.

ABSTRACT: This study has the objective to identify the scientific representation of the Federal University of the Mato Grosso (UFMT), relationed to the participation on the programs Google Earth and Google Maps, where the most important relationships are showing with more than 5 articles published on Web of Science. For recover data, was used a search by the institutional affiliation (C1) while the treatment was done on Excel using GPS Visualizer’s, for to map the longitudes and latitudes. At a later time was created a page for to support the structure on the format .Kml, language that can be read by the Google Maps and Google Earth. On the network analysis, the origination of relation map it passes for big changes becoming a trend for to indentify relations in a higher level, one of the ways to gain global visibility of a research institution related to the employees, scientific colleague, finding the key on the scale of transposition that the Federal University of Mato Grosso could sign importants agreements in their scientific cooperation (with the participation of the Universities: USP, UFRJ, Federal de Visçosa, Unicamp and Unesp) and on the foreign countries with Institute Max Planck of limnology and from Darmstadt Technology University, whom had been the most prominent on the productive scale. In scientific areas was detached in relations on Medicine, Agriculture, Engineering, Physics, Chemistry and Animal Production.