Publication: Cosas que he aprendido (hasta ahora)
Authors
Cohen, Jacob
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Publisher
Murcia: Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones
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info:eu-repo/semantics/article
Description
Abstract
Esta es una relación de lo que he aprendido (hasta ahora) acerca de la aplicación de la estadistica a la psicología y a otras ciencias sociobiomédicas. Icluye los principios "menos es más" (a menos variables, cuestiones más específicas y más sofisticadas); "lo simple es mejor" (representaciones gráficas, pesos unidad para los compuestos lineales)
y "algunas cosas que Wlted ha aprendido no son as!". He aprendido a evitar los numerosos equívocos que rodean al contraste Fisheriano de la hipótesis nula. También he comprendido la importancia que tienen el análisis de la potencia y la determinación del cuán grandes son los efectos que estudiamos (en lugar del cuán estadísticamente significativos son).
Por último, he aprendido que no existe un único camino hacia la inducción estadística, que el buen juicio del investigador es el elemento crucial en la interpretación de los datos y que las cosas llevan tiempo
This is an account of what I have leamed (so far) abour the applicatien of statistics to psychology and the orher sociobiomedical, sciences-- 11 includes the principies "less, is more" (fewer variables, more highly targeled issues, sharp rounding off), "simple is better" (graphic iepresentation, unit weighting Cor linear composites), and "some things you leam arén't so•. 1 have leamed to avoid the many misconceptions that surround Fisherian null hypothesis testing. 1 have also leamed the itnportance of power analysis and the determination of just how big (rather than how statistically signíficimt) are the elfects that we study. Finally, 1 have leamed that there is no royal road to statistical induction, that the iníormed judgement of the investigator is the crucial élement in the interpretation of data, and that things take time.
This is an account of what I have leamed (so far) abour the applicatien of statistics to psychology and the orher sociobiomedical, sciences-- 11 includes the principies "less, is more" (fewer variables, more highly targeled issues, sharp rounding off), "simple is better" (graphic iepresentation, unit weighting Cor linear composites), and "some things you leam arén't so•. 1 have leamed to avoid the many misconceptions that surround Fisherian null hypothesis testing. 1 have also leamed the itnportance of power analysis and the determination of just how big (rather than how statistically signíficimt) are the elfects that we study. Finally, 1 have leamed that there is no royal road to statistical induction, that the iníormed judgement of the investigator is the crucial élement in the interpretation of data, and that things take time.
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