Publication:
When the mean fails, use an M-estimator

dc.contributor.authorCajal, Berta
dc.contributor.authorGervilla, Elena
dc.contributor.authorPalmer, Alfonso
dc.date.accessioned2012-02-07T12:27:31Z
dc.date.available2012-02-07T12:27:31Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractEn el campo de las adicciones en muchas ocasiones se tiene que trabajar con variables cuantitativas, siendo la media aritmética el índice de localización utilizado mayoritariamente. No obstante, el uso de este índice debería limitarse a aquellas situaciones en las que las distribuciones de las variables sean simétricas. El objetivo de este trabajo es ejemplificar la importancia de recurrir a estadísticos descriptivos adecuados para resumir variables cuantitativas, mediante el estudio de la cantidad de consumo de sustancias adictivas en la adolescencia. La muestra está formada por 9300 estudiantes con edades entre los 14 y los 18 años (47.1% chicos y 52.9% chicas) que contestaron de forma anónima un cuestionario sobre consumo de sustancias. Se describe la cantidad de consumo semanal de diferentes sustancias mediante índices de localización clásicos y pertenecientes al Análisis Exploratorio de Datos (EDA). Se puede observar cómo los resultados varían notablemente en función del estadístico elegido, siendo el M-estimador de Huber un índice con valores más “reales”. La media aritmética no es un buen índice para acercarnos debidamente a la realidad del consumo de drogas cuando las distribuciones son asimétricas, siendo necesario utilizar índices resistentes, tal como, entre otros, el M-estimador de Huber.es
dc.formatapplication/pdfes
dc.format.extent8es
dc.identifier.issn0212-9728
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10201/26422
dc.languageenges
dc.publisherMurcia: Universidad de Murcia, Servicio de Publicacioneses
dc.relation.ispartofAnales de psicología, vol. 28, nº 1, 2012es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.subjectEstimadores robustoses
dc.subjectMediaes
dc.subjectSustancias adictivases
dc.subjectConsumo de drogases
dc.subjectM estimadores
dc.subject.other159.9 - Psicologíaes
dc.titleWhen the mean fails, use an M-estimatores
dc.title.alternativeCuando falle la media, utilice un M-estimador.es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
dspace.entity.typePublicationes
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