Person:
Cascales Martínez, Antonia

Profile Picture
Name
Cascales Martínez, Antonia
publication.page.department
Universidad de Murcia. Departamento de Métodos de Investigación y Diagnósticoen Educación
Repository logoRepository logoRepository logo

Filters

20263
3
3
Reset filters

Settings

Author: Vespasiani, Ludovico ×

Search Results

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Questionario sull’esperienza professionale e sulle pratiche didattiche: il punto di vista degli insegnanti nella scuola secondaria (Q-EPPI)
    (Universidad de Murcia, 2026-03-27) Germani, Sara; Vespasiani, Ludovico; Cascales Martínez, Antonia; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultades de la UMU::Facultad de Educación
    L'obiettivo di questo strumento è comprendere le condizioni che possano sostenere ambienti di apprendimento inclusivi, efficaci e di successo, a partire dal benessere degli insegnanti. Lo studio ha finalità esclusivamente conoscitive e di ricerca ed è rivolto ai docenti della scuola secondaria di primo e secondo grado, indipendentemente dal ruolo ricoperto (posto comune o sostegno), dal tipo di incarico (di ruolo o supplente) e dalla disciplina insegnata. Curso 2025/2026
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Cuestionario sobre Inteligencia Artificial y Educación Inclusiva basada en el Diseño Universal para el Aprendizaje (AI4IE-UDL)
    (2026-05-18) Cascales Martínez, Antonia; Vespasiani, Ludovico; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultades de la UMU::Facultad de Educación
    El objetivo de esta herramienta es conocer la percepción y la experiencia de los docentes sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede contribuir a promover una enseñanza más inclusiva y adaptada a la diversidad de los estudiantes. El estudio tiene finalidades exclusivamente orientadas al conocimiento y la investigación, y está dirigido a docentes no universitarios, independientemente de su puesto, del tipo de contrato y de la asignatura impartida. La participación consiste en completar un cuestionario anónimo que requiere unos 15 minutos. No existen respuestas correctas o incorrectas: sus respuestas reflejarán su punto de vista y su experiencia profesional. El cuestionario recopila exclusivamente información útil para la investigación, incluyendo datos sociodemográficos y profesionales generales (por ejemplo, edad, género, años de docencia, frecuencia con la que utiliza la tecnología, etc.), las opiniones de los docentes sobre el impacto de la IA para fomentar entornos de aprendizaje más inclusivos y personalizados, la frecuencia con la que se integra la IA en las actividades didácticas utilizando los principios del DUA y la satisfacción de los docentes respecto al uso de la IA. No se recopilarán datos personales identificativos como el nombre, los apellidos o la fecha de nacimiento, ni otras categorías especiales de datos personales. Todos los datos serán tratados de conformidad con el Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD), el D. Lgs. 196/2003 y sus posteriores modificaciones. La participación es completamente voluntaria, no conlleva riesgos ni molestias significativas y puede interrumpirse en cualquier momento sin ninguna consecuencia ni obligación de justificación. Al seleccionar la opción de consentimiento, usted declara haber leído y comprendido la información proporcionada, tener la posibilidad de solicitar aclaraciones a través de los contactos indicados, ser consciente de que la participación se realiza a través de un cuestionario en línea anónimo y aceptar participar voluntariamente en la investigación.
  • Thumbnail Image
    Publication
    Open Access
    Inclusive practices mediated by AI and UDL: psychometric evidence and structural models among Italian teachers
    (Frontiers Education, 2026-06-19) Cascales Martínez, Antonia; Vespasiani, Ludovico; Gómez Navarro, Carmen María; Peñalver García, Dolores María; Sin departamento asociado
    Introduction: The incorporation of artificial intelligence (AI) into education opens both opportunities and challenges for equity; when combined with Universal Designfor Learning (UDL), it may strengthen access, representation, and participation. This study examines, in Italian non-university educational settings, how AI-mediated teaching practices aligned with UDL are associated with teachers’ perceptions of inclusion and organisational conditions.Method: A cross-sectional mixed-methods design was employed using a validated questionnaire comprising 29 items (Likert 1–5) and three open-ended questions. Psychometric validation supported a theoretically coherent threefactor structure consistent with the UDL framework, with adequate reliability (α/ω ≥ .70) and evidence of measurement invariance across educational stage and gender. After informed consent and quality control, 557 teachers participated through a non-probability sampling approach.Results: The results showed substantive associations between familiarity with AI and digital competence (χ2 = 366.81; V = .47) and between resource availability and frequency of use (χ2 = 76.07; V = .37). Higher levels of agreement were observed for Access/Representation, whereas Self-regulation/Feedback showed the lowest proportion of high agreement. Robust models (HC3) indicated that digital competence and familiarity with AI were consistently associated with higher scores across the subscales. An exploratory structural equation model (SEM) suggested that collaboration and institutional support were indirectly associated with teacher satisfaction through the perceived use of AI aligned with UDL principles.Discussion: These findings suggest that AI and UDL may jointly support inclusive educational practices, depending on individual and organisational conditions.19
Ir a Estadísticas