Cascales Martínez, Antonia

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Cascales Martínez, Antonia

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Cascales Martínez, Antonia

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Universidad de Murcia. Departamento de Métodos de Investigación y Diagnósticoen Educación

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Open Access
Questionario sull’esperienza professionale e sulle pratiche didattiche: il punto di vista degli insegnanti nella scuola secondaria (Q-EPPI)
(Universidad de Murcia, 2026-03-27) Germani, Sara; Vespasiani, Ludovico; Cascales Martínez, Antonia; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultades de la UMU::Facultad de Educación
L'obiettivo di questo strumento è comprendere le condizioni che possano sostenere ambienti di apprendimento inclusivi, efficaci e di successo, a partire dal benessere degli insegnanti. Lo studio ha finalità esclusivamente conoscitive e di ricerca ed è rivolto ai docenti della scuola secondaria di primo e secondo grado, indipendentemente dal ruolo ricoperto (posto comune o sostegno), dal tipo di incarico (di ruolo o supplente) e dalla disciplina insegnata. Curso 2025/2026
Open Access
Metaanálisis sobre la eficacia de las intervenciones logopédicas en el desarrollo del lenguaje en el síndromeX frágil
(Revista de Logopedia, Foniatría y Audiología, 2026-05) Cascales Martínez, Antonia; Gómez Navarro, Carmen María; Peñalver García, Dolores María; Sin departamento asociado
Background and objective: Fragile X Syndrome (FXS) is associated with significant impairments in expressive, receptive, and pragmatic language development. Although various speech and language interventions have been proposed, empirical evidence regarding their efficacy remains limited and fragmented. This study aimed to estimate the effectiveness of speech and language interventions on expressive, receptive, and pragmatic-narrative domains in individuals with FXS, and to identify clinical and methodological moderators explaining variability in effect sizes. Materials and methods: A meta-analysis was conducted following the PRISMA 2020 guidelines. Studies were searched in PubMed and Scopus, supplemented by reference tracking. Eligible studies included interventions targeting linguistic outcomes and used between-group (main synthesis) or pre-post (sensitivity) designs allowing the calculation of standardised effect sizes (Hedges’ g) under a random-effects model. To prevent double counting, one primary outcome per domain was selected: number of different words (NDW) for expressive language and total inferential language score for the pragmatic-narrative domain
Open Access
Encuesta sobre conocimiento y uso ético de la IA en el ámbito universitario (estudiantes)
(Universidad de Murcia, 2025) Cuesta Sáez de Tejada, José David; Cascales Martínez, Antonia; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultad de Educación
Open Access
Cuestionario sobre Inteligencia Artificial y Educación Inclusiva basada en el Diseño Universal para el Aprendizaje (AI4IE-UDL)
(2026-05-18) Cascales Martínez, Antonia; Vespasiani, Ludovico; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultades de la UMU::Facultad de Educación
El objetivo de esta herramienta es conocer la percepción y la experiencia de los docentes sobre cómo la Inteligencia Artificial (IA) puede contribuir a promover una enseñanza más inclusiva y adaptada a la diversidad de los estudiantes. El estudio tiene finalidades exclusivamente orientadas al conocimiento y la investigación, y está dirigido a docentes no universitarios, independientemente de su puesto, del tipo de contrato y de la asignatura impartida. La participación consiste en completar un cuestionario anónimo que requiere unos 15 minutos. No existen respuestas correctas o incorrectas: sus respuestas reflejarán su punto de vista y su experiencia profesional. El cuestionario recopila exclusivamente información útil para la investigación, incluyendo datos sociodemográficos y profesionales generales (por ejemplo, edad, género, años de docencia, frecuencia con la que utiliza la tecnología, etc.), las opiniones de los docentes sobre el impacto de la IA para fomentar entornos de aprendizaje más inclusivos y personalizados, la frecuencia con la que se integra la IA en las actividades didácticas utilizando los principios del DUA y la satisfacción de los docentes respecto al uso de la IA. No se recopilarán datos personales identificativos como el nombre, los apellidos o la fecha de nacimiento, ni otras categorías especiales de datos personales. Todos los datos serán tratados de conformidad con el Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD), el D. Lgs. 196/2003 y sus posteriores modificaciones. La participación es completamente voluntaria, no conlleva riesgos ni molestias significativas y puede interrumpirse en cualquier momento sin ninguna consecuencia ni obligación de justificación. Al seleccionar la opción de consentimiento, usted declara haber leído y comprendido la información proporcionada, tener la posibilidad de solicitar aclaraciones a través de los contactos indicados, ser consciente de que la participación se realiza a través de un cuestionario en línea anónimo y aceptar participar voluntariamente en la investigación.
Open Access
CFAE-Visual Cuestionario autoadministrable para familias de personas con enfermedades raras en el ámbito educativo
(Universidad de murcia, 2025) Gómez Navarro, Carmen María; Cascales Martínez, Antonia; Peñalver García, Dolores María; López Mellado, José; García Recover, Pedro; Trabajo Social y Servicios Sociales; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Enfermería
Encuesta autoadministrada a familias con hijos con enfermedad rara que afecta a la visión y que se encuentren escolarizados en educación infantil, primaria, secundaria, FP o bachillerato. Este instrumento de investigación y apoyo para la educación inclusiva en el ámbito de la discapacidad visual está diseñado para recoger información de las familias y guiar a los profesionales en intervenciones educativas adecuadas basadas en la evidencia.
Restricted
Tejiendo redes de apoyo: cuando familias, docentes y logopedas trabajan juntos por el alumnado con autismo
(Wolters Kluwer España, S.A., 2026) García García, Isabel; Cascales Martínez, Antonia; Peñalver García, Dolores María; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación
Open Access
Inclusive practices mediated by AI and UDL: psychometric evidence and structural models among Italian teachers
(Frontiers Education, 2026-06-19) Cascales Martínez, Antonia; Vespasiani, Ludovico; Gómez Navarro, Carmen María; Peñalver García, Dolores María; Sin departamento asociado
Introduction: The incorporation of artificial intelligence (AI) into education opens both opportunities and challenges for equity; when combined with Universal Designfor Learning (UDL), it may strengthen access, representation, and participation. This study examines, in Italian non-university educational settings, how AI-mediated teaching practices aligned with UDL are associated with teachers’ perceptions of inclusion and organisational conditions.Method: A cross-sectional mixed-methods design was employed using a validated questionnaire comprising 29 items (Likert 1–5) and three open-ended questions. Psychometric validation supported a theoretically coherent threefactor structure consistent with the UDL framework, with adequate reliability (α/ω ≥ .70) and evidence of measurement invariance across educational stage and gender. After informed consent and quality control, 557 teachers participated through a non-probability sampling approach.Results: The results showed substantive associations between familiarity with AI and digital competence (χ2 = 366.81; V = .47) and between resource availability and frequency of use (χ2 = 76.07; V = .37). Higher levels of agreement were observed for Access/Representation, whereas Self-regulation/Feedback showed the lowest proportion of high agreement. Robust models (HC3) indicated that digital competence and familiarity with AI were consistently associated with higher scores across the subscales. An exploratory structural equation model (SEM) suggested that collaboration and institutional support were indirectly associated with teacher satisfaction through the perceived use of AI aligned with UDL principles.Discussion: These findings suggest that AI and UDL may jointly support inclusive educational practices, depending on individual and organisational conditions.19
Open Access
Familias conectadas estrategias para un futuro digital saludable y seguro
(Dykinson, 2025) Cascales Martínez, Antonia; Gómez Navarro, Carmen María; Trabajo Social y Servicios Sociales
Open Access
Encuesta sobre conocimiento y uso ético de la IA en el ámbito universitario (docentes)
(Universidad de Murcia, 2025) Cuesta Sáez de Tejada, José David; Cascales Martínez, Antonia; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultad de Educación
Open Access
IA & critical soft skills tracker: monitorizar el impacto de la IA en las tareas académicas
(Universidad de Murcia, 2025) Cascales Martínez, Antonia; Cuesta Sáez de Tejada, José David; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultades de la UMU::Facultad de Educación
Cuestionario de autoevaluación de las competencias éticas y reflexivas asociadas al uso responsable de la IAG en las tareas académicas realizadas durante la formación universitaria.