Browsing by Subject "Statistical models"
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- PublicationOpen AccessDownscaling de variables climáticas a partir del reanálisis NCEP/NCAR en el sudoeste de la provincia de Buenos Aires (Argentina(2016-01-21) Ferrelli, Federico; Luján Bustos, María; Piccolo, María Cintia; Huamantinco Cisneros, María Andrea; Perillo, Gerardo Miguel EduardoEl objetivo de este estudio fue proponer una manera sencilla de utilizar la información del Reanalysis (NCEP/NCAR) para estimar la temperatura del aire, la humedad relativa y las precipitaciones en aquellas regiones con escasez de registros in situ. El área de estudio correspondió al sudoeste de la provincia de Buenos Aires, Argentina. Se aplicaron técnicas estadísticas sobre la información de nueve estaciones meteorológicas y datos estimados con el Reanalysis. En períodos cortos (10 años), el mejor ajuste se presentó para la temperatura del aire, específicamente en otoño y primavera, mientras que la humedad relativa y la precipitación manifestaron algunas diferencias. Por otro lado, en períodos largos (30 años) los datos estimados fueron útiles para realizar un estudio climático ya que se presentó una alta correlación entre los datos in situ y los del Reanalysis.
- PublicationOpen AccessLa Gomera: la utilidad de estimar un modelo integrador entre su demanda turística y sus atributos y recursos turísticos(Universidad de Murcia. Servicio de publicaciones, 2024) Rodríguez Barroso, CarlosEn este trabajo, partimos de la hipótesis de que el éxito de La Gomera como destino turístico está basado en la sintonía existente entre su ̈particular ̈ demanda turística y los atributos y recursos del destino. Para confirmar esta afirmación, realizamos, por un lado, el análisis de las características de la demanda turística de la isla y, por otro, su relación con los atributos y recursos. Con esta información estimamos, a través del nivel de satisfacción obte-nida con el viaje, un modelo estadístico que permite cuantificar y explicar esa relación entre la demanda y la oferta. Modelo que puede coadyuvar a la toma decisiones que, en pro de la sostenibilidad, prevengan, eviten o mitiguen todo tipo de impactos y externalidades negati-vas que la actividad turística ocasiona sobre la propia demanda y los recursos del destino