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Adaptación y validación de la escala SAS (Smartphone Addiction Scale) en adolescentes españoles y factores asociados al uso de las nuevas tecnologías
(Universidad de Murcia, 2021-06-22) Sánchez Costas, Isabel; Gascón Cánovas, Juan José; Escuela Internacional de Doctorado
Introducción: La revolución de los teléfonos móviles inteligentes es muy reciente. Más allá de un teléfono móvil simple, el Smartphone aporta una gran variedad de funciones que han provocado la extensión de su uso entre los adolescentes como una pieza clave en sus vidas. Según el INE de España el 66% de los adolescentes entre los 10-15 años dispone de teléfono móvil. Los adolescentes son los más vulnerables a la adicción por dos razones principales: por haber nacido inmersos en el mundo de las nuevas tecnologías, con los numerosos avances que conlleva; y porque sus circuitos neuronales se encuentran en plena maduración biológica, pudiendo cualquier factor biopsicosocial causar en su cerebro un impacto profundo y duradero en el tiempo. Por ello, a pesar de no existir consenso sobre la existencia o no de las conductas adictivas al Smartphone y de no disponer de materiales de medida adecuados para la diferenciación entre su uso y su abuso, sólo con el conocimiento del impacto real de los hábitos de uso de las nuevas tecnologías en adolescentes se podrán diseñar programas de prevención y tratamiento para mitigar sus consecuencias negativas. Objetivos: adaptación y validación de la escala “Smartphone Addiction Scale” de Know a la población adolescente para conocer sus hábitos de uso de las nuevas tecnologías y del Smartphone con el fin de conocer su impacto. Métodos: La adaptación y validación de la escala SAS se llevó a cabo en dos fases: la adaptación del cuestionario al español y el procedimiento para la eliminación de ítems; y la posterior validación del SAS. Se utilizó el análisis estadístico mediante los programas SSPS y AMOS para Windows. Se llevaron a cabo diferentes análisis estadísticos: análisis descriptivo, análisis bivariado y análisis multivariante (AFE Y AFC). Finalmente, se elaboraron dos modelos multivariantes explicativos: uno del abuso del Smartphone y otro de la calidad no óptima del sueño. Resultados y Conclusiones: Las puntuaciones obtenidas en la adaptación al español de la escala SAS son válidas desde el punto de vista de la estructura interna y la validez convergente en la medición de la dependencia al Smartphone. Dicha escala está conformada por 31 ítems con un formato de respuesta tipo Likert (1=totalmente en desacuerdo y 6=totalmente de acuerdo). El análisis factorial, AFE y AFC, revela que SAS se compone de 6 dimensiones (disturbios en la vida diaria, anticipación positiva, retirada, relaciones virtuales, uso excesivo y tolerancia). La nueva adaptación tanscultural del SAS tiene una alta consistencia interna (α de Cronbach de 0,899) al igual que la escala original a (α de Cronbach de 0,967). Además, al presentar elementos estándar con la versiónoriginal, puede aportar investigaciones comparables en diferentes contextos culturales y es un instrumento fiable y válido para la investigación epidemiológica. Asimismo, la medición de la adicción al Smartphone diferencia entre uso normalizado (SAS<108,7 puntos) y abuso/uso excesivo (SAS≥108,7 puntos) en la población adolescente española. Los resultados indican que el autocontrol, la estructura familiar tradicional y monoparental, la supervisión y el control de normas por parte de los padres son factores protectores contra la adicción al Smartphone. Por otro lado, el uso del teléfono e internet para redes sociales o juegos online posiciona al adolescente en una situación de vulnerabilidad. Asimismo, la primera adolescencia es un marcador de riesgo para el desarrollo de malos hábitos de sueño y adicción al Smartphone y a las nuevas tecnologías.
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Aportaciones al estudio de la fiabilidad de aplicaciones para Smartphone simuladoras de inclinómetro
(Universidad de Murcia, 2023-09-18) Encarnación Simarro, Guillermo de la; Martínez González-Moro, Ignacio; Escuela Internacional de Doctorado
Objetivos Analizar la literatura existente en relación a la validez, fiabilidad intra-observador y fiabilidad inter-observador en la valoración de la movilidad de la columna y de las curvas sagitales del raquis mediante aplicaciones para Smartphone simuladoras de inclinómetro. Determinar la validez de dos aplicaciones con respecto a un inclinómetro tradicional en la medición de las curvas sagitales del raquis, y establecer si existen diferencias en función del género de los sujetos explorados. Determinar la fiabilidad intra-observador de exploradores expertos y exploradores inexpertos con una de estas aplicaciones. Establecer la influencia de la experiencia del observador sobre la fiabilidad inter-observador en el uso de estas aplicaciones. Material y método Se realizaron tres estudios independentes: el primer estudio respondía al primer objetivo, el segundo cumplía el segundo objetivo, y el tercero daba respuesta de forma conjunta al tercer y cuarto objetivos. El primer trabajo fue una revisión sistemática de la literatura, en la que se analizó la validez de las aplicaciones en comparación con otros instrumentos de medición, y la fiabilidad intra e inter-observador. En el segundo estudio, se realizó un análisis comparativo entre un inclinómetro tradicional y dos aplicaciones para Smartphone simuladoras de inclinómetro, con un grupo de voluntarios. Se midió la cifosis dorsal en tres posiciones diferentes: bipedestación relajada, sedestación relajada y flexión anterior en bipedestación. En el tercer estudio, se realizaron las mediciones por un explorador experto y por dos exploradoras inexpertas, con un inclinómetro y con una de estas aplicaciones. Se midieron la cifosis dorsal y la lordosis lumbar en dos posiciones diferentes: bipedestación relajada y bipedestación corregida. Resultados La mayoría de estudios analizados en la revisión sistemática reportaron correlaciones excelentes de las aplicaciones, tanto en comparación con otros elementos de valoración como con respecto a la variabilidad intra e inter-observador. Existe evidencia escasa de que la fiabilidad de las aplicaciones disminuye cuando los pacientes presentan dolor en la zona que se valora. Las dos aplicaciones utilizadas en el estudio de validez obtuvieron una correlación excelente en las tres posiciones de medición, y no se observaron diferencias en relación al género del participante explorado. Con respecto a la variabilidad intra-observador, el explorador experto obtuvo correlaciones excelentes con diferencias de medias bajas. Las exploradora inexpertas obtuvieron correlaciones excelentes en las cifosis, con diferencias entre las medias de ambas mediciones bajas. En las lordosis, la exploradora parcialmente inexperta obtuvo correlaciones bajas, y la exploradora totalmente inexperta obtuvo correlaciones buenas, ambas con diferencias entre las medias similares. En cuanto a la variabilidad inter-observador, se observaron correlaciones excelentes en las cifosis, con diferencias en las medias pequeñas. En las lordosis, ente el explorador experto y la exploradora parcialmente inexperta, se obtuvieron correlaciones bajas, y con la exploradora totalmente inexperta se obtuvieron correlaciones buenas, aunque las diferencias entre las medias fueron superiores en esta exploradora. Conclusiones - Las aplicaciones muestran una alta validez y fiabilidad inter e intra-observador al valorar la movilidad del raquis y/o las curvas sagitales. Esta fiabilidad disminuye en pacientes con dolor, aunque sigue siendo elevada. - Las dos aplicaciones analizadas muestran una correlación excelente con el inclinómetro al medir las curvas del plano sagital del raquis, y no existen diferencias en función del género del participante explorado. - Las aplicaciones tienen una alta fiabilidad intraobservador en exploradores expertos, pero esta disminuye en exploradores inexpertos. A pesar de ello, no se observan grandes diferencias en exploradores inexpertos. - Las aplicaciones presentan una elevada fiabilidad inter-observador al comparar exploradores expertos e inexpertos si se mide la cifosis dorsal, pero esta fiabilidad es baja si se evalúa la lordosis lumbar
Embargo
Determinants of dropout from a virtual agent–based app for insomnia management in a self-selected sample of users with insomnia symptoms: longitudinal study
(JMIR Publications, 2023) Sánchez Ortuño, María Montserrat; Pecune, Florian; Coelho, Julien; Micoulaud Franchi, Jean Arthur; Salles, Nathalie; Auriacombe, Marc; Serre, Fuschia; Levavasseur, Yannick; De Sevin, Etienne; Sagaspe, Patricia; Philip, Pierre; Enfermería
Background: Fully automated digital interventions delivered via smartphone apps have proven efficacious for a wide variety of mental health outcomes. An important aspect is that they are accessible at a low cost, thereby increasing their potential public impact and reducing disparities. However, a major challenge to their successful implementation is the phenomenon of users dropping out early. Objective: The purpose of this study was to pinpoint the factors influencing early dropout in a sample of self-selected users of a virtual agent (VA)–based behavioral intervention for managing insomnia, named KANOPEE, which is freely available in France. Methods: From January 2021 to December 2022, of the 9657 individuals, aged 18 years or older, who downloaded and completed the KANOPEE screening interview and had either subclinical or clinical insomnia symptoms, 4295 (44.5%) dropped out (ie, did not return to the app to continue filling in subsequent assessments). The primary outcome was a binary variable: having dropped out after completing the screening assessment (early dropout) or having completed all the treatment phases (n=551). Multivariable logistic regression analysis was used to identify predictors of dropout among a set of sociodemographic, clinical, and sleep diary variables, and users’ perceptions of the treatment program, collected during the screening interview. Results: The users’ mean age was 47.95 (SD 15.21) years. Of those who dropped out early and those who completed the treatment, 65.1% (3153/4846) were women and 34.9% (1693/4846) were men. Younger age (adjusted odds ratio [AOR] 0.98, 95% CI 0.97‐0.99), lower education level (compared to middle school; high school: AOR 0.56, 95% CI 0.35‐0.90; bachelor’s degree: AOR 0.35, 95% CI 0.23‐0.52; master’s degree or higher: AOR 0.35, 95% CI 0.22‐0.55), poorer nocturnal sleep (sleep efficiency: AOR 0.64, 95% CI 0.42‐0.96; number of nocturnal awakenings: AOR 1.13, 95% CI 1.04‐1.23), and more severe depression symptoms (AOR 1.12, 95% CI 1.04‐1.21) were significant predictors of dropping out. When measures of perceptions of the app were included in the model, perceived benevolence and credibility of the VA decreased the odds of dropout (AOR 0.91, 95% CI 0.85‐0.97). Conclusions: As in traditional face-to-face cognitive behavioral therapy for insomnia, the presence of significant depression symptoms plays an important role in treatment dropout. This variable represents an important target to address to increase early engagement with fully automated insomnia management programs. Furthermore, our results support the contention that a VA can provide relevant user stimulation that will eventually pay out in terms of user engagement.
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Emotional intelligence and adult attachment: Effects on problematic smartphone usage
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2022) Aranda, María; García Domingo, Marta; Fuentes, Virginia; Linares, Rocío
El uso del smartphone puede tornarse problemático cuando se presentan dificultades de regulación emocional. En la investigación se plan-tearon tres objetivos: analizar el efecto de las dimensiones de inteligencia emocional y el apego sobre el uso del smartphone; evaluar las diferencias en el uso problemático del móvil atendiendo a tipos y estilos de apego; ex-plorar el efecto del sexo y la edad. Se utilizaron la Escala de Dependencia y Adicción al Smartphone, la Escala de Inteligencia Emocional de Wong & Law y el Cuestionario de Apego adulto. El estudio incluyó a 552 jóvenes (M = 21.79, SD = 2.66; 74.1% mujeres) seleccionados por muestreo inten-cional y clasificados en Generación Z y Millennials. Una baja conciencia de las propias emociones (inteligencia emocional), una pobre autoestima y ne-cesidad de aprobación, la resolución hostil de conflictos, rencor y posesivi-dad (apego) predecían el uso problemático. Además, el tipo inseguro de apego y los estilos negativos como el temeroso se relacionan más con este uso problemático. El sexo aportaba cierta capacidad explicativa, siendo las mujeres las que mostraron más problemas. Los hallazgos apoyan la rele-vancia de construir un apego seguro y positivo y de ser capaces de evaluar las propias emociones para prevenir los usos problemáticos del smartpho-ne.
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Estrategias de regulación de uso del smartphone y uso problemático de internet en la adolescencia.
(Universidad de Murcia. Servicio de Publicaciones, 2022) Pastor, Yolanda; García Jiménez, Antonio; López de Ayala, Mari Cruz
La autorregulación constituye una habilidad básica que puede prevenir el uso problemático de internet y del smartphone en la etapa adolescente (LaRose et al., 2003). El presente estudio explora las estrategias de regulación del uso de este dispositivo, así como las relaciones de tales estrategias y de las variables antecedentes del modelo de Caplan (2010) para identificar a aquellos adolescentes que presentan altas o bajas consecuen-cias negativas del uso de internet. Con una muestra representativa de ado-lescentes de 1º a 4º de la ESO de la Comunidad de Madrid (N = 524, Medad = 13,57, DT = 1.24; Rango = 12-17), nuestros resultados apuntaron a que son los padres los que regulaban el uso del smartphone en cerca de la mitad de los adolescentes. El déficit de autorregulación con rumiación cognitiva, la intervención de los padres para regular el uso de este dispositivo y las va-riables del modelo de Caplan (2010) –excepto la regulación emocional on-line- fueron predictores significativos para identificar a aquellos adolescen-tes que mostraban altas o bajas consecuencias negativas. Las implicaciones educativas y las futuras líneas de investigación son resaltadas.
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Una experiencia educativa basada en la acción participativa mediante dispositivos móviles para la enseñanza creativa
(Universidad de Murcia, Servicio de Publicaciones, 2022) Mascarell Palau, David
La siguiente aportación presenta una breve exposición y reflexión sobre modelos educativos tecnológicos de carácter constructivista cercanos al uso de las imágenes y mediados por dispositivos móviles. El planteamiento se fundamenta en el uso del Smartphone como medio que colabora al proceso de enseñanza y aprendizaje, ya que aporta interesantes capacidades conectivas para operar fuera del aula. Además, el interés visual y audiovisual de las imágenes impregna las acciones educativas. La propuesta que sirve de ejemplificación aborda, desde el plano exploratorio, una experiencia educativa patrimonial a través de la técnica del aprendizaje situado. Se pretende atisbar la percepción sobre el aprendizaje móvil de los docentes participantes en la actividad. La propuesta presentada no se muestra como único modelo a replicar, sino todo lo contrario, se sugiere a los participantes que adapten las bonanzas de la misma a su propia acción educativa, implementándola en los contenidos curriculares que imparte cada especialista según su materia. Los implicados en la actividad muestran motivación ante la participación, aunque, a pesar de ello, se evidencia un bajo nivel de conocimiento respecto las posibilidades de la aplicación de recursos tecnológicos en la práctica docente. La propuesta les resulta sugerente, sirviéndoles de referente en futuras implementaciones, para las cuales se constata la necesidad de formación del profesorado.
Embargo
Mobile applications in oncology: a systematic review of health science databases
(Elsevier, 2020-01) Folch-Ayora, Ana; Macia-Soler, Loreto; López-Montesinos, María José; Salas Medina, Pablo; Moles Julio, María Pilar; Seva Llor, Ana Myriam; Enfermería
Introduction: In recent years there has been an exponential growth in the number of mobile applications (apps) relating to the early diagnosis of cancer and prevention of side effects during cancer treatment. For health care professionals and users, it can thus be difficult to determine the most appropriate app for given needs and assess the level of scientific evidence supporting their use. Therefore, this review aims to examine the research studies that deal with this issue and determine the characteristics of the apps involved. Methodology: This study involved a systematic review of the scientific literature on randomized clinical trials that use apps to improve cancer management among patients, using the Pubmed (Medline), Latin America and the Caribbean in Health Sciences (LILACS), and Cochrane databases. The search was limited to articles written in English and Spanish published in the last 10 years. A search of the App Store for iOS devices and Google Play for Android devices was performed to find the apps identified in the included research articles. Results: In total, 54 articles were found to analyze the development of an application in the field of oncology. These articles were most frequently related to the use of apps for the early detection of cancer (n=28), particularly melanoma (n=9). In total, 21 studies reflected the application used. The apps featured in nine articles were located using the App Store and Google Play (n=9), of which five were created to manage cancer-related issues. The rest of the apps were designed for use in the general population (n=4). Conclusions: There is an increasing number of research articles that study the use of apps in the field of oncology; however, these mobile applications tend to disappear from app stores after the studies are completed.
Restricted
S3 Dataset
(2021-04-13) Espín López, Juan Manuel; Huertas Celdrán, Alberto; Marín-Blázquez, Javier G.; Esquembre, Francisco; Martínez Pérez, Gregorio; Matemáticas
The S3 dataset contains the behavior (sensors, statistics of applications, and voice) of 21 volunteers interacting with their smartphones for more than 60 days. The type of users is diverse, males and females in the age range from 18 until 70 have been considered in the dataset generation. The wide range of age is a key aspect, due to the impact of age in terms of smartphone usage. To generate the dataset the volunteers installed a prototype of the smartphone application in on their Android mobile phones. All attributes of the different kinds of data are writed in a vector. The dataset contains the fellow vectors: Sensors: This type of vector contains data belonging to smartphone sensors (accelerometer and gyroscope) that has been acquired in a given windows of time. Each vector is obtained every 20 seconds, and the monitored features are: - Average of accelerometer and gyroscope values. - Maximum and minimum of accelerometer and gyroscope values. - Variance of accelerometer and gyroscope values. - Peak-to-peak (max-min) of X, Y, Z coordinates. - Magnitude for gyroscope and accelerometer. Statistics: These vectors contain data about the different applications used by the user recently. Each vector of statistics is calculated every 60 seconds and contains : - Foreground application counters (number of different and total apps) for the last minute and the last day. - Most common app ID and the number of usages in the last minute and the last day. - ID of the currently active app. - ID of the last active app prior to the current one. - ID of the application most frequently utilized prior to the current application. - Bytes transmitted and received through the network interfaces. Voice: This kind of vector is generated when the microphone is active in a call o voice note. The speaker vector is an embedding, extracted from the audio, and it contains information about the user's identity. This vector, is usually named "x-vector" in the Speaker Recognition field, and it is calculated following the steps detailed in "egs/sitw/v2" for the Kaldi library, with the models available for the extraction of the embedding. A summary of the details of the collected database. - Users: 21 - Sensors vectors: 417.128 - Statistics app's usage vectors: 151.034 - Speaker vectors: 2.720 - Call recordings: 629 - Voice messages: 2.091
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S3: An AI-Enabled User Continuous Authentication for Smartphones Based on Sensors, Statistics and Speaker Information
(MDPI, 2021-05-28) Espín López, Juan Manuel; Huertas Celdrán, Alberto; Marín-Blázquez, Javier G.; Esquembre, Francisco; Martínez Pérez, Gregorio; Matemáticas
Continuous authentication systems have been proposed as a promising solution to au- thenticate users in smartphones in a non-intrusive way. However, current systems have important weaknesses related to the amount of data or time needed to build precise user profiles, together with high rates of false alerts. Voice is a powerful dimension for identifying subjects but its suitability and importance have not been deeply analyzed regarding its inclusion in continuous authentication systems. This work presents the S3 platform, an artificial intelligence-enabled continuous authen- tication system that combines data from sensors, applications statistics and voice to authenticate users in smartphones. Experiments have tested the relevance of each kind of data, explored different strategies to combine them, and determined how many days of training are needed to obtain good enough profiles. Results showed that voice is much more relevant than sensors and applications statistics when building a precise authenticating system, and the combination of individual models was the best strategy. Finally, the S3 platform reached a good performance with only five days of use available for training the users’ profiles. As an additional contribution, a dataset with 21 volun- teers interacting freely with their smartphones for more than sixty days has been created and made available to the community.
Embargo
Sit-to-stand video analysis–based app for diagnosing Sarcopenia and its relationship with health-related risk factors and frailty in community-dwelling older adults: diagnostic accuracy study
(JMIR Publications, 2023-12-08) Ruiz Cárdenas, Juan D.; Montemurro, Alessio; Martínez García, María del Mar; Rodríguez Juan, Juan José; Fisioterapia
Background: Probable sarcopenia is determined by a reduction in muscle strength assessed with handgrip strength test or 5-times sit-to-stand and it is confirmed with a reduction in muscle quantity determined by dual-energy X-ray absorptiometry or bioelectrical impedance analysis. However, these parameters are not implemented in clinical practice mainly due to lack of equipment and time constraints. Nowadays, thanks to technical innovations incorporated in most smartphone devices such as high-speed video cameras provide the opportunity to develop specific smartphone applications for measuring kinematic parameters related with sarcopenia during a simple sit-to-stand transition. Objective: To create and validate a sit-to-stand video analysis based-App for diagnosing sarcopenia in community-dwelling older adults and to analyze its construct validity with health-related risk factors and frailty. Methods: A total of 686 community-dwelling older adults (median-age: 72, 59% female) were recruited from elderly social centers. The index test was a sit-to-stand video analysis based-App using muscle power and calf-circumference as a proxy of muscle strength and muscle quantity, respectively. The reference standard was obtained by different combinations of muscle strength (handgrip strength or 5-times sit-to-stand) and muscle quantity (appendicular skeletal mass or skeletal muscle index) as recommended by the EWGSOP2. Sensibility, specificity, positive and negative predictive values were calculated as well as the area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristic to determine the diagnostic accuracy of the App. Construct validity was evaluated using logistic regressions to identify risks associated to health-related outcomes and frailty (Fried phenotype) for those individuals classified as sarcopenic by the index test. Results: Sarcopenia prevalence varied from 2% to 11% according to the different combinations proposed by the EWGSOP2. Sensitivity, specificity, and AUC ranged between 70–83.3%, 77–94.9%, 80.5–87.1%, respectively, depending on the diagnostic criteria used. Likewise, positive and negative predictive values ranged between 10.6–43.6% and 92.2¬–99.4%, respectively. These results proved that the App was quite reliable to rule out the disease. Moreover, those individuals diagnosed with sarcopenia according to the index test showed more odds to have health-related adverse outcomes and frailty compared to their respective counterpart regardless the definition proposed by the EWGSOP2. Conclusions: The App showed a good diagnostic performance for detecting sarcopenia in well-functioning Spanish community-dwelling older adults. Sarcopenic individuals diagnosed by the App showed more odds to have health-related risk factors and frailty compared to their respective counterpart. These results highlight the potential use of this App in clinical settings. Clinical Trial: ClinicalTrials.gov NCT05148351.
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The effect of smartphone use in different body positions on upper limb kinematic variables
(Servicio de Publicaciones. Universidad de Murcia, 2025) Kailani, Ghazi El; Fattah, Osama Abdel; Alhasasneh, Ala’a Alddin; Atiyat, Khaled; Azab, Mahmoud; Sin departamento asociado
This study aimed to identify the values of certain kinematic variables during smartphone use in different body positions and to examine the differences in these values across positions. An analytical descriptive method was employed on a sample of 20 sports activity students from Tafila Technical University (age 20 ± 0.6 years; height 175 ± 2 cm; mass 70 ± 2kg). The study sample was videotaped using a Panasonic video camera at 50 frames per second in three different positions: sitting, standing, and walking. The video data were analyzed using the Kinovea program (version 0.8.27 x64). The results showed a large head flexion angle and a notable distance between the smartphone and the head. Furthermore, statistically significant differences (p < 0.05) were observed in the distance between the smartphone and the head and in the elbow angle, particularly favoring the sitting position. In contrast, no statistically significant differences were found for the head flexion angle and other study variables (p > 0.05), except for the elbow angle in the sitting position (p < 0.05). Smartphone use has been associated with negative effects that increase the load on the neck muscles and upper limbs, potentially leading to neck and shoulder pain as well as increased spinal curvature.
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Uso problemático del smartphone en la adolescen- cia: supervisión familiar y estrés tecnológico
(Instituto de Investigación de Drogodependencias - Universidad Miguel Hernández, 2023-01-28) Díaz López, Adoración; Maquilón Sánchez, Javier Jerónimo; Mirete Ruiz, Ana Belén; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultades de la UMU::Facultad de Educación
El uso problemático del Smartphone en la adolescencia es una de las principales problemáticas educativas y sociales de la actualidad. Con la finalidad de profundizar en este análisis se formularon los siguientes objetivos: 1) Describir comportamientos indicadores de uso problemático del Smartphone; 2) Analizar la relación entre la frecuencia de uso del Smartphone y los indicadores de uso problemático; 3) Analizar la relación entre la supervisión familiar y los indicadores de uso problemático del Smartphone; 4) Analizar los factores predictores del estrés tecnológico. La muestra estuvo compuesta por 1.101 participantes. Se optó por un diseño cuantitativo no experimental tipo en- cuesta. Se realizó un análisis descriptivo y se emplearon tablas de contingencia, Chi Cuadrado, V de Cramer y análisis de Regresión Lineal. Los resultados arrojaron que más del 30% de los encuestado se quedan despiertos hasta tarde usando el móvil, 1 de cada 10 se siente estresado si no recibe mensajes o llamadas y otro 30% considera más sencillo relacionarse a través de Internet. Se concluye subrayando que la alta frecuencia de uso del Smartphone provoca desajustes en el descanso, la irritabilidad y los niveles de estrés de los jóvenes, mientras que la supervisión familiar disminuye la intensidad de estos indicadores. -----
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Validación de la escala Ud-TIC sobre el uso problemático del móvil y los videojuegos como mediadores de las habilidades sociales y del rendimiento académico
(Universidad Internacional de La Rioja, 2022-09-01) Díaz López, Adoración; Maquilón Sánchez, Javier Jerónimo; Mirete Ruiz, Ana Belén; Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación; Facultades de la UMU::Facultad de Educación
En la sociedad actual, las TIC se han convertido en herramientas y soportes imprescindibles en el día a día de los adolescentes, estando presentes en todas las áreas de su vida. De estas pueden hacer un uso óptimo, pero también irresponsable o problemático, especialmente, en una etapa de alta vulnerabilidad como la adolescencia. Para profundizar en el estudio de esta problemática de carácter social y educativo, se plantean los siguientes objetivos: 1) validar una dimensión de un instrumento sobre el uso problemático del móvil, los videojuegos e Internet; 2) validar una dimensión de una escala sobre las habilidades sociales; 3) describir la interferencia del uso problemático del móvil y los videojuegos en las habilidades sociales y 4) describir la interferencia del uso problemático del móvil y los videojuegos en el rendimiento académico. Se seleccionó una muestra de 195 participantes del sur de España (Murcia). El diseño de la investigación fue de carácter cuantitativo no experimental tipo encuesta. Se calculó la fiabilidad y validez de constructo del instrumento y se realizaron estadísticos descriptivos. El instrumento alcanzó una adecuada fiabilidad (α = .841 Dimensión TIC); (α = .781 Dimensión HHSS). En cuanto a la validez de constructo, se alcanzó un modelo de 6 factores que explica el 64.27 % de la varianza, (KMO = .813; Sig< .005 Dimensión TIC); (KMO =.554; Sig< .005 Dimensión HHSS). Del mismo modo, se señala a las TIC como mediadoras del rendimiento académico y de las habilidades sociales. Se concluye el estudio con la identificación del Ud-TIC como un instrumento válido y fiable. -----------
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Validity of an iPhone App to detect Prefrailty and Sarcopenia Syndromes in community-dwelling older adults: the protocol for a diagnostic accuracy study
(MDPI, 2022-08-11) Montemurro, Alessio; Ruiz Cárdenas, Juan D.; Martínez García, María del Mar; Rodríguez Juan, Juan José; Fisioterapia
Prefrailty and sarcopenia in combination are more predictive of mortality than either condition alone. Early detection of these syndromes determines the prognosis of health-related adverse events since both conditions can be reversed through appropriate interventions. Nowadays, there is a lack of cheap, portable, rapid, and easy-to-use tools for detecting prefrailty and sarcopenia in combination. The aim of this study is to validate an iPhone App to detect prefrailty and sarcopenia syndromes in community-dwelling older adults. A diagnostic test accuracy study will include at least 400 participants aged 60 or over without cognitive impairment and physical disability recruited from elderly social centers of Murcia (Spain). Sit-to-stand muscle power measured through a slow-motion video analysis mobile application will be considered as the index test in combination with muscle mass (calf circumference or upper mid-arm circumference). Frailty syndrome (Fried’s Phenotype) and sarcopenia (EWGSOP2) will both be considered as reference standards. Sensibility, specificity, positive and negative predictive values and likelihood ratios will be calculated as well as the area under the curve of the receiver operating characteristic. This mobile application will add the benefit for screening large populations in short time periods within a field-based setting, where space and technology are often constrained (NCT05148351).

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