Browsing by Subject "Sistemas expertos (Informática)"
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- PublicationMetadata onlyUna aproximación multimodal al diagnóstico temporal mediante razonamiento basado en casos y razonamiento basado en modelos : aplicaciones en medicina / José Manuel Juárez Herrero; directores, Roque Marín Morales, José Tomás Palma Méndez.(Murcia : Universidad de Murcia, Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones,, 2007) Juárez Herrero, José Manuel
- PublicationMetadata onlyDesarrollo de una metodología para la construcción automática de ontologías en español a partir de texto libre / José Luis Ochoa Hernández; directores, Rafael Valencia García, Rodrigo Martínez Béjar.(Murcia : Universidad de Murcia, Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones,, 2011) Ochoa Hernández, José Luis
- PublicationMetadata onlyEnfoque de argumentación en sistemas multiagente basados en entornos de web semántica para la resolución de conflictos de conocimiento =An argumentative approach to resolving knowledge conflicts in multiagent systems based on semantic web technologies / Andrés Muñoz Ortega; director, Juan Antonio Botía Blaya.(Murcia : Universidad de Murcia, Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones,, 2011) Muñoz Ortega, Andrés
- PublicationMetadata onlyEntrega de datos escalable en redes móviles ad-hoc multi-salto-aplicación a protocolos de descubrimiento de pasarelas =Scalable data delivery in mobile multi-hop ad-hoc networks - application to gateway discovery protocols /Francisco Javier Ros Muñoz; director, Pedro Miguel Ruiz Martínez.(Murcia : Universidad de Murcia, Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones,, 2011) Ros Muñoz, Francisco Javier
- PublicationOpen AccessMantenimiento de bases de casos temporales= Temporal case-base maintenance(2014-10-31) Lupiani Ruiz, Eduardo; Juárez Herrero, José Manuel; Palma Méndez, José Tomás; Facultad de InformáticaEl Razonamiento Basado en Casos (CBR de sus siglas en inglés, Case-Based Reasoning) es una metodología para la resolución de problemas por analogía con problemas ya resueltos. La base del CBR son los casos, piezas independientes de conocimiento donde queda representada la asociación entre un problema y su solución, donde los casos se agrupan en una base de conocimiento conocida como base de casos. La cantidad de casos puede ser una señal de la experiencia de un sistema CBR resolviendo problemas del dominio. Sin embargo, tener bases de casos grandes no garantiza que el sistema CBR los resuelva mejor. Al contrario, una acumulación de muchos casos podría deteriorar el tiempo de respuesta del proceso de razonamiento y, en ciertos escenarios, afectar negativamente la correcta resolución de ciertos tipos concretos de problemas. Las tareas de Mantenimiento de Base de Casos (CBM) tienen entre sus objetivos la reducción del número de casos dentro de la base de casos sin empeorar la capacidad de resolución de problemas de proceso de razonamiento CBR. El CBM es esencial cuando CBR es utilizado en dominios de problemas dependientes del tiempo, donde el CBR tiene que incluir técnicas de representación temporal en las descripciones de sus casos. No obstante, dichas representaciones temporales implican estructuras de casos más complejas y hacen más difícil y costoso cuantificar la similitud entre casos. Esto implica tener una base de casos lo más pequeña posible, de forma que no se degrade las capacidades de resolución de problemas. Sin embargo, hasta cuanto nosotros sabemos, no se han propuesto algoritmos CBM para realizar mantenimiento en bases de casos temporales. Por ello, en esta tesis nosotros proponemos: (i) un método de evaluación para estudiar los efectos de la utilización de los algoritmos CBM en el rendimiento del sistema CBR; (ii) un marco de trabajo temporal para ser utilizado en sistema CBR temporal; y (iii) un conjunto a de algoritmos CBM temporales. Además, también proponemos un algoritmo CBM basado en una optimización multiobjetivo. Por último, nuestras propuestas e hipótesis han sido probadas con datos de un sistema de monitorización de personas mayores en el hogar. En particular, los experimentos llevados a cabo apoyan la idoneidad de nuestras propuestas de evaluación para estudiar las consecuencias de utilizar CBM en un sistema CBR. Además, los experimentos también apoyan nuestra hipótesis inicial de que es posible utilizar exitosamente las tareas de mantenimiento a bases de casos temporales utilizando nuestras propuestas de algoritmos temporales. Case-Based Reasoning (CBR) is a problem-solving methodology that solves problems by analogy with previously solved problems. The basis of CBR is a case, an independent piece of knowledge that associates the description of a problem with its solution, where cases are retained in a knowledge-source known as a case-base. The amount of cases may be a sign of the expertise of the CBR system for solving the problem domain. However, having a large case-base does not guarantee an improvement of the problem-solving capability. On the contrary, an accumulation of many cases may lengthen the response time of the reasoning process and, in certain scenarios, negatively affect the correct solution of certain types of problem. Case-Base Maintenance (CBM) tasks reduce the number of cases within the case-base without affecting the problem-solving accuracy of the reasoning process. CBM is essential when CBR is used in time dependant domains where CBR has to include temporal representation techniques in case descriptions. Nevertheless, temporal representation implies more complex case structures and makes it more difficult and costly to quantify the similarity between cases. This means the case-base should be as small as possible without harming its problem solving capabilities. However, to our knowledge, no algorithm has been proposed to perform CBM in case-bases with temporal cases. In this thesis, we propose: (i) an evaluation method to study the effects of using CBM algorithms on CBR performance; (ii) a temporal framework for use in temporal CBR; and (iii) a set of temporal CBM algorithms. In addition, a new CBM algorithm based on a multiobjective optimization evolutionary approach is proposed. Lastly, our proposals and hypotheses are tested with data of elderly people monitored at home. In particular, the experiments conducted confirm the suitability of our proposed evaluation method to study the consequences of using CBM. Moreover, the experiments also support our initial hypothesis that it is possible to successfully perform a maintenance task on temporal case-bases with the proposed temporal CBM algorithms.
- PublicationMetadata onlyMarco formal para el desarrollo de procesos de adquisición de conocimientos del dominio : aplicación a tareas de planificación medioambiental / Rodrigo Martínez Béjar; directores Fernando Martín Rubio, Victor M. Castillo Sánchez.(Murcia : Universidad de Murcia, Facultad de Informática,, 1997) Martínez Béjar, Rodrigo; Martín Rubio, Fernando; Castillo Sánchez, Víctor M.
- PublicationMetadata onlyModelado de la planificación estratégica a nivel de conocimiento / Mª Belén López Ayuso; directores, Enrique Paniagua Arís, Fernando Martín Rubio.(Murcia : Universidad de Murcia, Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones,, 2007) López Ayuso, Belén
- PublicationMetadata onlyModelo para la auditoría del conocimiento considerando los proceso clave de la organización y utilizando tecnologías basadas en conocimientos / Alonso Pérez Soltero; directores, Fernando Martín Rubio, José Tomás Palma Méndez.(Murcia : Universidad de Murcia, Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones,, 2007) Pérez Soltero, Alonso
- PublicationOpen AccessModelos de representación de arquetipos en sistemas de información sanitarios.(2013-05-30) Menárguez Tortosa, Marcos; Fernández Breis, Jesualdo Tomás; Departamentos y Servicios::Departamentos de la UMU::Informática y SistemasEn esta tesis doctoral se presenta una propuesta de representación ontológica de la arquitectura de modelo dual de la Historia Clínica Electrónica. La representación de arquetipos con el lenguaje OWL ha permitido: 1) la definición e implementación de un método de evaluación de la calidad de arquetipos basado en técnicas de razonamiento, 2) la definición de una metodología y un marco de trabajo para la interoperabilidad de modelos de contenido clínico, y 3) la aplicación de técnicas y herramientas de desarrollo de software dirigido por modelos para la generación automática de sistemas de información sanitarios a partir de arquetipos. Palabras clave: representación del conocimiento, ontologías, OWL, sistemas de información sanitarios, historia clínica electrónica, arquitectura de modelo dual, arquetipos, desarrollo de software dirigido por modelos ---------- Resumen en inglés: In this doctoral thesis an ontology-based approach for representing the dual model architecture of Electronic Health Record is presented. The representation of archetypes in OWL allows: 1) the definition and implementation of a quality evaluation method for archetypes based on reasoning techniques, 2) the definition of a methodology and a framework for the interoperability of clinical content models, and 3) applying model driven software development techniques and tools for the automatic generation of health information systems from archetypes. Keywords: knowledge representation, ontologies, OWL, health information systems, electronic health record, dual model architecture, archetypes, model driven software development
- PublicationMetadata onlyOptimización del rendimiento de redes inalámbricas multi-salto mediante balanceo de carga considerando interferencias = throughput optimization of multi-hop wireless networks through interference-aware load balancing /Juan José Gálvez García; directores, Pedro Miguel Ruiz Martínez, Antonio Fernando Gómez Skarmeta.(Murcia : Universidad de Murcia, Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones,, 2011) Gálvez García, Juan José